您的位置: 专家智库 > >

徐冰

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:重庆邮电大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇干扰对齐
  • 1篇低复杂度
  • 1篇对齐
  • 1篇对齐算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇预编码
  • 1篇通信
  • 1篇无线
  • 1篇无线通信
  • 1篇小区环境
  • 1篇蜂窝
  • 1篇蜂窝小区
  • 1篇复杂度

机构

  • 2篇重庆邮电大学

作者

  • 2篇谢显中
  • 2篇雷维嘉
  • 2篇马彬
  • 2篇徐冰

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇信号处理

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
三小区环境中基于三角分解的低复杂度干扰对齐算法被引量:4
2013年
针对3小区每小区2个边缘用户的MIMO下行链路,在不改变系统自由度的前提下对联合信道进行下三角分解得到系统的等效模型;在此基础上,根据不同小区受到的干扰不同,该文提出一种线性干扰对齐算法同时消除小区间干扰和小区内干扰。该算法利用联合信道分解可以先消除一半的小区间干扰,并根据不同小区的用户设计其干扰抑制矩阵,减少了用户端接收矩阵个数及相应处理,从而降低了接收端的复杂度。仿真表明,随着数据流的增加,系统容量和能量效率都有明显的提高,在自由度相同的情况下,天线数不同对系统容量和能量效率有较大影响。
谢显中徐冰雷维嘉马彬
关键词:无线通信干扰对齐蜂窝小区
MIMO干扰信道下的协作干扰对齐优化算法被引量:9
2012年
干扰对齐是将来自其他发射机的干扰信号对准到同一信号子空间,从而减少对期望信号的干扰的一种传输技术,近年来得到了广泛的关注。本文为K用户多输入多输出(MIMO)干扰信道系统提出了一种协作干扰对齐优化算法。通过对信道的奇异值分解,基于矩阵弦距离,不仅选出一组最好的特征子信道来传输信号,而且还选取一组有利于有用信号远离干扰信号的预编码矩阵,这样,可以最大化减少干扰对有用信号的影响。另外,本文还根据得出的预编码矩阵来计算和优化干扰抑制矩阵。本文算法在没有用迭代的基础上来计算预编码矩阵和干扰抑制矩阵,这样不仅使整个系统的复杂度大大降低,进一步,仿真结果显示容量和能量效率较其他算法有明显改进,这也正是最近受到广泛瞩目的绿色通信所要求的。
徐冰谢显中马彬雷维嘉
关键词:干扰对齐预编码
共1页<1>
聚类工具0