2025年1月30日
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徐洁
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
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发文基金:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李万武
黑龙江科技大学计算机与信息工程...
兰翠
黑龙江科技大学计算机与信息工程...
王瑞红
黑龙江科技大学计算机与信息工程...
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徐洁
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黑龙江科技大...
年份
1篇
2015
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Elman神经网络射流喷丸表面粗糙度的预测模型
被引量:3
2015年
为提高零构件表面疲劳抗力,求得射流喷丸强化表面质量更精确的预测方法,以2A11铝合金为实验材料,获得工艺参数对喷丸表面粗糙度的影响数据。以实验数据为样本分别采用LM前馈神经网络和Elman反馈神经网络建立喷丸表面粗糙度预测模型,在MATLAB环境下进行仿真实验,对比两种模型预测结果。结果表明:Elman神经网络预测模型更稳定,计算精度更高,训练时间更短,具有更大的实用价值。
王瑞红
徐洁
兰翠
李万武
关键词:
表面粗糙度
神经网络
喷丸
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