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李峥

作品数:4 被引量:4H指数:2
供职机构:云南财经大学信息学院更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:经济管理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇大数据
  • 1篇信息资源
  • 1篇信息资源管理
  • 1篇隐私
  • 1篇数据加密
  • 1篇排序
  • 1篇物流
  • 1篇物流行业
  • 1篇两岸物流
  • 1篇名化
  • 1篇模糊层次分析...
  • 1篇加密
  • 1篇个人隐私
  • 1篇购物
  • 1篇海峡
  • 1篇TOPSIS...
  • 1篇ARIMA模...
  • 1篇层次分析
  • 1篇层次分析法
  • 1篇大数据时代

机构

  • 4篇云南财经大学

作者

  • 4篇李峥
  • 3篇吴晓松

传媒

  • 1篇企业经济
  • 1篇市场周刊

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
大数据时代信息资源管理中个人隐私问题的探讨
在当今信息化快速发展的时代,由于大数据具有总量大、类型多等特性,因而给信息资源管理带来许多问题.本文就众多问题中的个人隐私保护问题展开探讨.首先,本文介绍了信息资源管理以及大数据时代信息资源管理存在的问题.其次阐述了个人...
李峥吴晓松
关键词:信息资源管理个人隐私数据加密
一种新型仓储模型在跨境电子商务中的应用——以云南与老挝为例被引量:2
2017年
随着国家"一带一路"政策的实施以及云南与东盟之间贸易往来的增加,促使云南与周边国家的跨境电子商务日益成熟。作为跨境电子商务中存放商品的仓储,逐渐成为人们研究的对象,海外仓是这几年跨境电商仓储模式的一个研究热点,但是这种仓储模式也存在很多缺陷,因而在海外仓的基础上,对仓储进行了研究和改进,构建了一种新型跨境电子商务仓储模型。同时借助了熵值法、相对熵对TOPSIS排序法进行了改进,并用于仓库选址模型,然后使用ARIMA模型建立产品预测模型,以云南省与老挝为例进行证实,为云南与东盟国家之间的跨境电子商务发展提供一种技术支持。
李峥吴晓松
关键词:TOPSIS法ARIMA模型
基于模糊层次分析法的购物评价效用排序模型研究被引量:2
2017年
如何在海量的购物评价中筛选出效用较高的购物评价并及时展现给消费者,本文构建了基于模糊层次分析法(FAHP)的购物评价效用排序模型。以天猫平台某商品的1951条购物评价为样本,通过购物评价效用排序模型对样本进行实证研究。研究结果表明:追加评价的时间间隔,在一定范围内对评价效用具有正面影响;商品特征词中专有特征词对评价效用具有正面影响;由FAHP所构建的权重体系具有较强的稳定性。本文给企业提出的相关建议是,选取效用较高的购物评价进行整理回复,塑造企业形象;以效用较高的购物评价中反映的问题为突破口进行改进创新,拓展企业核心竞争力;适当增加对商品的专业性描述,提高商品可信度。
陈市李峥吴晓松
关键词:模糊层次分析法
大数据在海峡两岸物流中的应用
近年来海峡两岸关系日益紧密,无论是政治、经济还是文化,两岸都在不断联系和合作,自然作为第三产业的服务贸易也将两岸的经济连接在一起.其中本文综合两岸物流业中的优势和劣势,阐述了利用大数据,建立数据仓库将会促进对两岸物流业发...
李峥
关键词:物流行业
共1页<1>
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