林平
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划河南省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学天文地球自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于旋转森林集成学习的涉恐实体挖掘研究被引量：12
- 2015年
- 近期,我国出现了一系列暴力恐怖袭击事件,面临的反恐形势日趋严峻。传统的被动警务防范模型弊端日益凸显,亟需有效应对恐怖袭击的智能化防范策略。作为近年来的研究热点,数据挖掘技术和应用发展迅速。文章充分利用数据挖掘的前沿技术和成果,提出了一个相对完整的涉恐实体挖掘模型,以期为反恐实战工作服务。其中,简要介绍针对中文和维吾尔文非结构化文本数据的挖掘流程,提出一个有效应用于识别和预测涉恐实体的基于旋转森林的集成分类模型,并用实验证明这一模型较之一般的分类器会有更优越的分类性能。
- 孙菲菲林平曹卓
- 关键词：反恐数据挖掘
- 阿拉伯语涉恐文本研判模型研究被引量：1
- 2016年
- [目的/意义]旨在帮助情报人员更快识别和挖掘涉恐文本。[方法/过程]基于情报工作视角,将阿拉伯语作为研究对象,论述标准阿拉伯语文本处理流程,构建符合反恐业务需求的文本分类模型,并用模拟实验验证其可靠性,提出一个面向阿拉伯语的涉恐文本研判模型。[结果/结论]该模型符合实战应用需求。
- 林平武海燕孙菲菲邱济
- 关键词：阿拉伯语自然语言处理反恐怖主义文本挖掘
- 风险地形建模在犯罪风险评估中的应用被引量：3
- 2017年
- 社会环境中的犯罪风险无处不在,监测和评估不同地点的犯罪风险有利于优化警务资源,提高公安机关打击和防控犯罪能力。如何衡量犯罪风险在地理空间的分布,成为公安机关亟待解决的难题。本文以真实案件数据,基于风险地形建模方法,验证了基于风险地形建模的犯罪风险评估的可靠性,并以2015年全年台北市住宅盗窃案件为例,通过风险地形建模、回归分析等统计分析方法,对住宅盗窃案件相关的因素创建加权风险地图,绘制犯罪风险地图。通过2016年第一季度台北市实际发生的住宅盗窃案件评估,验证了该模型具有优异的效能,可满足实战应用的需求。
- 陈鹏林平孙菲菲邵勇宏赵笑菲疏学明
- 关键词：风险评估
- 基于路网的风险评估模型在警务实践中的应用被引量：1
- 2017年
- [目的/意义]研究基于路网的风险评估模型在警务实践中的应用,帮助警方提升风险研判能力。[方法/过程]以台北市自行车盗窃案件为例,通过空间句法、风险地形模型、回归分析、基于路网约束空间分析等定量分析与定性分析方法,对自行车盗窃案件相关因素创建加权风险地图,绘制基于路网的犯罪风险地图。[结果/结论]通过与实际的自行车盗窃案件地理分布对比,验证了该模型具有优异效能,符合实际应用的需求。
- 林平陈鹏疏学明邵勇宏周西平
- 关键词：风险评估空间句法
