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梁波

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:安徽工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇示功图
  • 1篇网络
  • 1篇链码
  • 1篇概率神经网络
  • 1篇FREEMA...
  • 1篇MATLAB
  • 1篇抽油
  • 1篇抽油机
  • 1篇抽油机井

机构

  • 1篇安徽工业大学

作者

  • 1篇肖维民
  • 1篇梁波

传媒

  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于PNN网络和Freeman链码的抽油机井工况诊断被引量:1
2015年
利用概率神经网络(PNN)对抽油机井工况进行诊断,建立了抽油机井工况诊断的概率神经网络模型;对示功图提取特征值的质量好坏直接影响识别效率和可靠性,提出了用Freeman链码对等效的电流示功图提取特征参数,进行预处理,建立抽油机典型工况的链码特征样本库;将Freeman链码作为特征向量,利用MATLAB对网络进行训练;结果表明,Freeman链码能够有效地识别各种典型工况示功图,并且该概率神经网络学习速度快、诊断准确率高,可用于抽油机井工况的实时监测和诊断。
肖维民梁波
关键词:概率神经网络示功图FREEMAN链码MATLAB
共1页<1>
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