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欧微

作品数：2 被引量：10H指数：2
供职机构：国防科学技术大学机电工程与自动化学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇粒子群
  • 1篇多目标粒子群
  • 1篇多目标粒子群...
  • 1篇优化算法
  • 1篇生产调度
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇最优解
  • 1篇微型飞行器
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇流水车间调度
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题
  • 1篇进化计算
  • 1篇混合流水车间
  • 1篇混合流水车间...
  • 1篇飞行
  • 1篇飞行器

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇欧微
  • 1篇邹逢兴
  • 1篇李革
  • 1篇高政
  • 1篇张耀程
  • 1篇徐晓红
  • 1篇王再社

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机仿真

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
PSO算法在MAV群并行仿真试验中的应用研究被引量：3
2009年
利用MAV群执行搜索任务具有安全、快速、高效等优点,无论在军用还是民用方面都将发挥不可替代的作用。考虑到MAV群的续航能力和提高搜索效率的需要,在执行搜索任务的时候首先确定一条"最短"路径至关重要。寻找最短路径问题已经有许多成熟的方法,研究的是采用粒子群优化算法求解最短路径的问题。与其他求解TSP问题的方法相比,粒子群优化算法具有概念简单、鲁棒性好、智能背景深刻等优点;尤其重要的是它天生具有并行计算的潜质,适于并行化后应用到并行仿真中去。实现了PSO算法的并行化,并验证了运行结果的正确性。
王再社李革张耀程欧微
关键词：粒子群优化算法旅行商问题
基于多目标粒子群算法的混合流水车间调度方法研究被引量：7
2009年
混合流水车间调度问题HFSP是一种具有很强应用背景的生产调度问题。本文给出了一种HFSP多目标调度模型,提出了一种针对该类问题的多目标粒子群算法。该算法采用基于Pareto支配关系的极值更新策略;采取对自适应惯性权重递减和对种群变异的方法以保持种群多样性;设置Pareto解池保存计算中出现的Pareto最优解,并提出了一种基于适应度拥挤度的聚类算法优化解的分布特性。实验结果表明,本文算法是求解HFSP问题的一种有效方法。
欧微邹逢兴高政徐晓红
关键词：生产调度混合流水车间粒子群算法PARETO最优解进化计算
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