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欧润林

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:大连理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 1篇大连理工大学

作者

  • 1篇孟军
  • 1篇吴黎霞
  • 1篇易亚娟
  • 1篇欧润林

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进线性邻近点传播在时间序列分类中的运用
2012年
线性邻近点传播(LNP)是一种非常有效的基于图的半监督分类方法,而类重叠与数据分布不平衡问题会使LNP构造图时由于选择的邻居不合理而影响分类性能。采用谱聚类来分析数据的分布,根据聚类结果对邻居选择时的距离度量进行调整,使得选择的邻居更合理。将基于谱聚类的LNP方法应用于时间序列分类,在UCR时间序列挖掘库的四个数据集上进行实验,结果表明该方法比LNP方法具有更高的分类准确率。
易亚娟吴黎霞孟军欧润林
共1页<1>
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