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欧润林
作品数:
1
被引量:0
H指数:0
供职机构:
大连理工大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
易亚娟
大连理工大学计算机科学与技术学...
吴黎霞
大连理工大学计算机科学与技术学...
孟军
大连理工大学计算机科学与技术学...
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计算机工程与...
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1篇
2012
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改进线性邻近点传播在时间序列分类中的运用
2012年
线性邻近点传播(LNP)是一种非常有效的基于图的半监督分类方法,而类重叠与数据分布不平衡问题会使LNP构造图时由于选择的邻居不合理而影响分类性能。采用谱聚类来分析数据的分布,根据聚类结果对邻居选择时的距离度量进行调整,使得选择的邻居更合理。将基于谱聚类的LNP方法应用于时间序列分类,在UCR时间序列挖掘库的四个数据集上进行实验,结果表明该方法比LNP方法具有更高的分类准确率。
易亚娟
吴黎霞
孟军
欧润林
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