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王建永

作品数:5 被引量:25H指数:2
供职机构:中国南方电网更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇企业
  • 2篇网络
  • 1篇德尔菲
  • 1篇德尔菲法
  • 1篇电力
  • 1篇电力信息
  • 1篇电力信息网
  • 1篇电力信息网络
  • 1篇电网
  • 1篇电网安全
  • 1篇信息检测
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇虚假
  • 1篇虚假信息
  • 1篇移动信息
  • 1篇盈利信息
  • 1篇云模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 5篇中国南方电网

作者

  • 5篇王建永
  • 3篇严宇平

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 1篇科技通报
  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 3篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
企业移动网站中投资盈利信息检测仿真研究
2017年
对企业移动网站中投资盈利信息进行有效检测,可以更好地完善有效盈利模式。进行投资盈利信息检测时,应计算信息离散型随机事件的信息熵,根据信息熵将投资盈利信息划分为多个微聚类,给出投资盈利信息判断阈值完成检测,但是传统方法建立投资盈利信息检测的目标函数完成检测,不能准确地计算信息熵,无法对投资盈利信息进行微聚类和阈值计算,降低了检测的准确性。提出基于层次聚类的新型企业移动网站中投资盈利信息检测方法。首先确定企业移动网站中信息离散型随机事件的信息熵,求取网络门户信息时间序列中距离首尾两端点连线最远的距离,对企业移动网站中信息时间序列中的重要点进行分段,计算出于序列段内信息熵,并将各序列段信息熵划分为多个微聚类,采用信息熵的过滤机制计算出门户网站投资盈利信息熵分布概率,给出投资盈利信息判断阈值,并完成对企业移动网站中投资盈利信息检测。仿真结果表明,所提方法检测精确高,为企业移动网站的发展趋势奠定了基础。
严宇平吴石松王建永张璐
关键词:企业
企业内移动信息优化管理仿真研究被引量:2
2017年
对企业内移动信息优化管理,可以为企业内建设自己的信息移动应用系统奠定基础。进行企业内移动信息管理时,应将企业移动信息样本空间划分为不同区域并进行聚类,对企业移动信息属性优先级进行排序,按照属性优先级从高到低的对企业移动信息集成完成管理。但是采用当前方法进行信息集成时,无法对全部企业移动信息属性进行聚类和排序,信息集成率低、管理效果低,精度较差。提出一种基于约束得分的企业内移动信息优化管理方法。将企业移动信息样本空间划分为不同区域,提取不同区域的样本特征,设定信息集成样本特征的训练集合与约束集合,对其进行聚类,结合广义犹豫模糊优先级理论,令评审专家组排序企业移动信息属性优先级,按照属性优先级从高到低的顺序计算各个信息属性的权重,利用计算的结果完成对企业移动信息集成,完成企业内移动信息优化管理。仿真结果表明,所提方法管理效果好,为企业移动信息门户建设提供了有力的依据。
王建永吴石松严宇平张璐
关键词:企业移动信息
企业对虚假信息优化识别仿真研究被引量:1
2017年
对企业虚假信息进行优化识别,可避免由于虚假信息导致的企业亏损和大量的不良资产的产生。进行虚假信息识别时,应以虚假信息发生的概率为指数,将信息安全阈值和虚假信息模板向量集的相似度阈值作为信息识别指标完成识别,但是传统方法通过专家经验,判断代表性信息的虚假性确定其所在聚类的所有信息的虚假性完成识别,但是不能准确计算虚假信息发生的概率,无法获取信息安全阈值和虚假信息模板向量集,存在信息识别误差大。提出一种基于改进K均值的企业对虚假信息优化识别方法。上述方法依据非线性特征提取方法在信息核空间内搜索出具有信息特征判别能力的投影方向,获取不同信息特征样本,引入核函数提取企业信息的非线性互信息特征,弥补了当前识别方法无法提取虚假信息的特征样本的弊端。组建信息特征线性系数矩阵,利用K均值方法对特征样本空间进行分类,并进行欧式距离计算,计算出类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界聚类区,以虚假信息在信息中发生的概率为指数,将信息安全阈值和虚假信息模板向量集的相似度阈值作为信息识别指标,完成对企业虚假信息的识别。仿真结果表明,所提方法识别精确度高,为识别企业虚假信息提供了有效依据。
吴石松王建永严宇平张璐
关键词:企业虚假信息核函数
基于神经网络算法的网络安全评价模型被引量:16
2018年
为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.
周珑郭威王建永黄杰韬
关键词:神经网络算法德尔菲法安全评价MATLAB软件目标函数适应度
基于光通信的电力信息网络安全研究被引量:6
2019年
针对传统AHP层次分析法在光纤通信安全性评价方面存在主观性,导致评价结果不准确的问题,在研究AHP层次评价的基础上,提出一种基于云模型的电力通信网络安全评估模型。首先对云模型综合指标评估算法的原理和步骤进行了研究,从而解决数据定性与定量互转中存在的模糊性和不确定性;针对传统指标体系构建中不同专家存在的知识冲突问题,引入D_S理论,从而得到相对权重,进而提高权重计算的客观性。最后,利用MATLAB软件对上述综合模型进行编程,并通过对比验证了上述模型在电力信息通信网络安全评价的优势。
郭威王建永周珑黄杰韬
关键词:光纤通信电网安全层次分析云模型
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