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王斌

作品数:6 被引量:60H指数:4
供职机构:长安大学环境科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇水利工程
  • 3篇天文地球

主题

  • 5篇径流
  • 3篇水文
  • 2篇径流序列
  • 2篇径流预测
  • 1篇地下水
  • 1篇地下水超采
  • 1篇淤地坝
  • 1篇预置
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散发
  • 1篇水文分析
  • 1篇水文序列
  • 1篇水文预测
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源管理
  • 1篇天然径流
  • 1篇平原区
  • 1篇自相关
  • 1篇最优子集回归
  • 1篇木头

机构

  • 6篇长安大学
  • 1篇河北省石津灌...

作者

  • 6篇张洪波
  • 6篇王斌
  • 2篇陈克宇
  • 1篇顾磊

传媒

  • 4篇水力发电学报
  • 1篇水利学报
  • 1篇水文

年份

  • 5篇2016
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于贝叶斯模型加权平均法的径流序列高频分量预测研究被引量:11
2016年
"分解–预测–重构"模式作为一种新的预测思路,已被广泛用于非平稳径流序列的中长期预测。但由于分解之后高频分量预测精度较差,致使该模式的预测效果并不理想。本文采用径向基神经网络(RBF)、自回归模型(AR)以及均生函数模型(MGF)分别对陕北无定河丁家沟站实测径流由经验模态分解(EMD)得到的高频分量进行预测,利用贝叶斯模型加权平均法(BMA)对其集成,着重分析比较了基于BMA的集成方法和单一模型的预测效果,验证了BMA方法在处理高频分量误差控制方面的可行性。结果显示基于BMA的高频分量预测的相对误差绝对平均值较单一模型有所降低,径流预测整体精度有显著提升。这表明BMA集成方法能够有效地降低径流序列中高频分量的预测误差,提高整体预测精度,可作为一种有效的方法,供其他类似非平稳预测问题所借鉴。
王斌张洪波辛琛兰甜
关键词:径流预报
径流还原计算中淤地坝拦蓄水量还原计算方法被引量:2
2016年
黄土高原地区淤地坝分布密集,对天然产汇流过程扰动较大,给径流还原或水资源评价带来了极大的影响。因此,研究淤地坝影响下的径流还原计算方法对区域水资源评价或径流设计有重要意义。以黑木头川流域为研究对象,分别采用还原系数法和径流系数法计算了殿市水文站控制产汇流区的淤地坝逐年拦蓄水量,并将两种方法的结果进行对比,论证了还原系数法的适用性。还原系数法的计算结果表明:1971-2007年殿市水文站产流区内的淤地坝平均年拦蓄水量为86.21×104m3,与径流系数法计算所得到的拦蓄水量基本一致,相对误差仅为1.36%。同时,研究发现单位控制面积分摊后的拦蓄水量在年际变化上并不显著,基本维持在某一区间内。研究结果表明还原系数法不仅可用于洪水还原,也可较为准确地计算淤地坝影响区的淤地坝拦蓄变量。作为河川径流还原计算方法或淤地坝影响的黄土高原地区水资源评价研究的计算方法之一,可与径流系数法进行交叉验证,进而获得比较准确的淤地坝拦蓄水量。且由于淤地坝年拦水量空间分摊后,单位控制面积的拦水量基本稳定,故在淤地坝上游无明显人类活动的情况下,可据此初估已知或近似区域淤地坝控制流域面积条件下的淤地坝年拦蓄水量,为黄土高原地区今后开展水资源评价和径流预报提供一条简单的途径。
张洪波俞奇骏王斌陈克宇顾磊
关键词:径流还原淤地坝径流系数
基于改进多元模糊均生函数的天然径流预测及其验证被引量:2
2016年
天然径流的计算是区域水资源评价和水利水电工程设计的基础。在综合前人已有成果的基础上,提出了改进多元模糊均生函数时间序列预测模型。模型有机整合了模糊均生函数、逆推思想、提取优势周期、外部预测因子以及最优子集回归等思想和方法,解决了传统模型中周期算法的临近数据失效、模型结果仅具有统计意义等问题。模型被运用于渭河流域咸阳站的天然径流预测,并从分布特征、统计参数、降水径流关系三个方面对其结果的可靠性和方法的有效性进行了验证。结果表明,该模型适用于天然径流预测,且可获得较高的预测精度。
兰甜张洪波王斌张红梅
关键词:水文预测天然径流最优子集回归
基于经验模态分解的非平稳水文序列预测研究被引量:20
2015年
在全球气候变化和人类活动影响下,降雨和径流过程的非平稳特征日趋显化,如何通过有效的方法提高预测精度,准确地预测非平稳时间序列变化,为管理者提供决策支持至关重要。经验模态分解(EMD)是"分解—预测—重构"预测模式中的重要方法之一,通过其与径向基神经网络(RBF)的耦合,构建了改进RBF预测方法,研究了"分解—预测—重构"预测模式对渭河流域降雨(弱趋势)和径流(强趋势)两种非平稳时间序列的预测效果,总结了"分解—预测—重构"模式的适应范围。同时,针对重构过程中高频分量误差偏大的问题,提出了误差控制的改进措施。计算结果显示,RBF神经网络对具有弱趋势的非平稳时间序列(降雨)可获得比较满意的预测效果,平均相对误差为11%,是否分解预测对其预测精度影响不大;而对具有强趋势的非平稳时间序列(径流),RBF神经网络模型的预测效果并不理想,平均相对误差达到54%,而经过分解—预测—重构处理后,平均相对误差可降至30%,基本满足中长期水文预测精度要求。且若实施误差控制,平均相对误差可再减小2%。研究表明,"分解—预测—重构"的处理方法适用于具有强趋势变化的非平稳时间序列,其特点在于可有效分离时间序列中的周期和趋势变化成分,预测中使不同成分得到有效外延。同时,这种处理思路与径流序列基于物理驱动机制的普遍认识较为相符,更有利于开展有关水文过程的扩展性分析。误差控制方法在径流预测中能有效降低高频分量预测误差对整体预测效果的影响,可为其他类似的非平稳时间序列预测提供借鉴。
张洪波王斌兰甜陈克宇
关键词:径流预测经验模态分解
基于ET控制的平原区县域水资源管理研究被引量:14
2016年
受气候变化和人类活动的影响,水循环过程发生改变,单纯基于用水侧考虑已不能完整反映区域的水资源问题,必须从水资源物理成因角度开展用水控制。本文从水资源的自然属性出发,以水循环过程为基础,重点阐述了基于ET控制的水资源管理的基本理论与方法,针对平原区县域的特征,提出了基于ET控制的平原区县域水资源管理模型及计算方法,并以地下水超采典型区—滦南县为例进行了实例应用。模型以县域ET控制为手段,以消减ET实现为目标,从水资源的物理驱动过程入手,考虑了产业发展、种植结构、节水潜力以及地下水超采等县域发展的实际问题,使规划管理方案更贴近县域生产实际,控制超采更具可操作性。
张洪波兰甜王斌陈久敏彭洪海
关键词:水资源管理蒸散发地下水超采
去趋势预置白方法对径流序列趋势检验的影响被引量:14
2016年
利用Mann-Kendall(MK)方法进行水文序列趋势检验时,去趋势预置白(TFPW)作为处理水文序列自相关性影响的重要方法之一,其处理过程的合理性及方法的适用性在变化环境下备受关注。本文以三种具有典型趋势特征的实测年径流资料为研究对象,开展TFPW-MK检验(6种去趋势方法并2种预置白方法),并与传统MK法及改进MK法进行对比,探讨不同TFPW方法在变化环境下的适用性。结果显示不同TFPW方法对典型趋势径流序列的MK检验结果影响不一;在AR(1)预置白处理时,不同去趋势方法表现较为接近;而在去除AR(n)(n表示所有显著自相关阶数)时,仅直线滑动平均法(LMA)法和直线滑动回归平均法(LRMA)法表现较为合理,传统TFPW方法出现失真现象。综合对比表明基于LRMA并AR(n)的TFPW方法表现最优,而传统TFPW法仅在AR(1)条件下可获得较为稳定的趋势检验值。
张洪波王斌辛琛兰甜
关键词:水文分析MANN-KENDALL检验自相关径流
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