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胡明明

作品数：1 被引量：40H指数：1
供职机构：西安电子科技大学计算机学院更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本分类算法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇免疫算法

机构

  • 1篇河南工业大学
  • 1篇西安电子科技...

作者

  • 1篇张德贤
  • 1篇巩知乐
  • 1篇胡明明

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种改进的支持向量机的文本分类算法被引量：40
2009年
在文本分类中,应用支持向量机(SVM)算法能使分类在小样本的条件下具有良好的泛化能力。但支持向量机的参数取值决定了其学习性能和泛化能力。为提高支持向量机算法的性能,提出了一种采用免疫算法对支持向量机参数进行优化的文本分类算法(IA-SVM)。算法减少了对支持向量机参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度。实验表明,IA-SVM算法在文本分类问题上明显提高了分类正确率,学习速度也有提高。
巩知乐张德贤胡明明
关键词：免疫算法支持向量机文本分类
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