范赐恩
- 作品数：26 被引量：186H指数：8
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- 发文基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划CAST创新基金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术交通运输工程更多>>
- 借鉴i-mode模式的3G发展策略分析
- 2005年
- 文章首先介绍了现有移动通信系统应用的概况,并指出3G目前在各国运营商和设备制造商发展过程中所处的尴尬地位。然后简要介绍了日本NTTDoCoMo公司i-mode系统概念和特点,并研究分析了i-mode系统在日本2G系统的成功商业应用模式,以及i-mode在日本从2G平滑向3G过渡的策略。最后通过借鉴i-mode成功经验,分析并提出了我国未来3G系统应用发展的一种可行策略。
- 范赐恩
- 关键词：移动通信I-MODEFOMA3G日本NTT
- 航拍图像逐步细化的云检测方法被引量：3
- 2016年
- 在现有航拍图像云检测算法研究的基础上,对航拍图像所获云层数据进行大量统计和分析,提出了一种改进的云检测新方法,即逐步细化的云检测方法.首先基于航拍图像的HSI模型构造云区显著图;再根据亮度和色调,设置最优阈值获得初步云检测结果;之后将另外通过滤波获得的细节图像与初步云检测结果相融合;再通过引导滤波获得最终检测结果.对包含薄云、水域、雪域、半透明云的典型图像进行处理,实验结果表明,与传统算法相比,该算法错误率更低,且检测结果更接近人眼实际观测结果.
- 王慧芳张瑞珏匡娇娇殷彬范赐恩
- 关键词：航拍图像云检测
- 遥感卫星CCD相机模拟源的研制被引量：4
- 2012年
- 针对遥感卫星上存在多种CCD相机组合,相机模拟源在地面电测系统及星上遥测数据链存在3种不同模拟任务的需求,利用大规模可编程器件、高速阵列存取技术、锁相环(PLL)频率调整技术和软硬件可编程图像处理技术,研制了一种适用于不同CCD相机模拟任务的模拟源系统。该系统支持多台设备级联,单台设备能够模拟输出4通道的并行16bit LVDS信号、4路串行LVDS信号和4路串行NECL信号,其单通道并行LVDS数据像素频率为0.3～200 MHz,以0.1MHz步进可调,且单次循环输出容量最大可达8TB。通过简单配置,可产生符合CCSDS协议的遥感相机回放数据,并可对实时输出信号的行频和数据时钟相位进行调整。本系统已成功运用于多个型号空间相机的研制测试中,提高了空间相机的研制效率和设备利用率,改善了研制遥感卫星及CCD相机系统的测试验证手段。
- 王譞陈曦张立国邓徳祥范赐恩
- 关键词：遥感卫星CCD相机
- 基于透射率模型和极值先验的杂散光消除方法
- 2014年
- 针对杂散光对空间光学系统的影响,结合实际研究中光机结构无法更改,且无法精确估计系统点扩散函数的情况,提出了一种基于透射率模型和遥感图像极值先验知识的消除遥感图像杂散光的新方法。该方法能够有效地消除杂散光对遥感图像的影响,提高图像对比度,使图像细节变清晰。实验中使用多个图像清晰度评价函数对图像的清晰度进行了计算。实验结果表明,采用此方法使图像清晰度提高了15%以上。
- 张健石文轩何红艳岳春宇范赐恩
- 关键词：杂散光遥感图像清晰度评价
- 基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测被引量：3
- 2019年
- 针对光学遥感图像中舰船检测易受云层、波浪等因素干扰导致检测精度低的问题,提出了一种基于多分类学习的检测算法.首先利用多光谱图像提取舰船候选区并在对应的全色图像上截取切片,然后采用卷积神经网络自动提取特征并进行分类,最后利用旋转卡壳法求取目标的最小外接矩形进行精确定位.利用自建的数据集进行模型的训练、验证和测试,数据集包含2.375 6×10~4张图像,由于舰船目标类内差异大,将数据集精细地分为10种类别.目标类分为大船、中船、小船、多条船和尾迹5类,非目标类也分为波浪、黑色区域、陆地、海上密集带状物和云5类.实验结果表明:结合了多光谱信息的多分类学习可以有效提高检测率并降低虚警率,该方法在复杂海面背景下能精确地检测舰船目标,检测精度达到95.02%,虚警率低至5.24%;基本可以排除多种因素的干扰,鲁棒性较强.
- 陈丽琼石文轩范赐恩范赐恩
- 关键词：光学遥感图像舰船检测多光谱图像最小外接矩形
- 基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测
- 2014年
- 瑕疵检测是布匹质量控制的重要环节。为了使检测算法具有较高的通用性和检测精度,提出了一种基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测算法,综合了大尺度下检测稳定性高和小尺度下检测敏感性高的优点。首先,采用一种小规模过完备字典的训练方法得到大小尺度下的字典;其次,利用检测图像块在字典上的投影提取检测特征;最后,利用距离融合方法综合大小尺度下的检测结果。小规模完备字典的采用以及对大尺度下的检测进行下采样,克服了因引入双尺度而造成计算量太大的缺点。实验采用德国TILDA布匹样本库,实验结果表明,该算法能有效地检测平纹布、格子布、条纹布上的瑕疵,综合检测率达到95.9%,并且计算量适中,能够满足工业实时检测的要求,具有实际应用的价值。
- 张龙剑张卓范赐恩邓德祥
- 颜色空间统计联合纹理特征的无参考图像质量评价被引量：16
- 2018年
- 为了客观评价图像质量,本文提出联合颜色空间统计特征和权重局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)纹理特征的无参考图像质量评价模型。首先,对失真图像进行亮度去均值对比度归一化(Mean Subtracted Contrast Normalized,MSCN)操作得到MSCN系数;然后,对MSCN系数提取其统计参数特征和权重LBP直方图特征,其中统计参数由广义高斯模型获得,权重为MSCN系数的幅度。另外,还采用了Lαβ颜色空间下红绿和蓝黄分量的自然场景统计(Natural Scence Statistics,NSS)特征来增强基于颜色失真的描述,并运用非对称广义高斯模型获得统计参数特征。最后,运用SVR建立图像质量评价指标到主观质量得分的回归模型。在LIVE,CSIQ,TID2013和MLIVE数据库上的实验结果表明:4个数据库加权平均Spearman秩相关系数为0.776,Pearson线性相关系数为0.821,均优于其他方法;图像大小为512×512时特征提取只需0.19s。本文提出的方法与人眼主观感知具有良好的一致性,并具有复杂度低等优点。
- 范赐恩冉杰文颜佳邹炼石文轩
- 12位图像数据的压扩变换显示被引量：5
- 2011年
- 利用数字通信的压扩变换原理,提出了12位图像数据到8位数据的16折线等比分区映射方法,来实现在8位显示器上显示12位图像数据的信息。推导出图像信号的线性量化和非线性量化信噪比公式,对3种不同量化方法的信噪比进行了比较。结果显示,在小于35dB处,8位非线性量化信噪比和12位线性量化信噪比一致;而大于35dB时,量化信噪比平缓稳定上升。实验表明该方法能有效改善图像的弱信号,在8位显示器上清晰地观察到低亮度图像细节。虽然对图像的高亮度部分进行了压缩,但对图像细节和信噪比影响不大。该方法不仅适用于灰度图像,而且适用于彩色图像,实验效果与理论预期完全一致。
- 范赐恩吴敏渊张立国邓德祥曹庆源
- 关键词：图像显示压扩变换
- 基于卷积神经网络的弱光照图像增强算法被引量：32
- 2019年
- 针对现有的弱光照图像增强算法强烈依赖于Retinex理论、需人工调整参数等问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的弱光照图像增强算法。首先,利用四种图像增强手段处理弱光照图像得到四张派生图,分别为:限制对比度自适应直方图均衡派生图、伽马变换派生图、对数变换派生图、亮通道增强派生图;然后,将弱光照图像及其四张派生图输入到CNN中;最后经过CNN的激活,输出增强图像。所提算法直接端到端地实现弱光照图像到正常光照图像的映射,不需要按照Retinex模型先估计光照图像或反射率图像,也无需调整任何参数。所提算法与NPEA(Naturalness Preserved Enhancement Algorithm for non-uniform illumination images)、LIME(Low-light image enhancement via Illumination Map Estimation)、LNET(LightenNet)等算法进行了对比。在合成弱光照图像的实验中,所提算法的均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)、结构相似度(SSIM)指标均优于对比算法。在真实弱光照图像实验中,所提算法的平均自然图像质量评价度量(NIQE)、熵指标为所有对比方法中最优,平均对比度增益指标在所有方法中排名第二。实验结果表明:相对于对比算法,所提算法的鲁棒性较好;经所提算法增强后,图像的细节更丰富,对比度更高,拥有更好的视觉效果和图像质量。
- 程宇邓德祥颜佳范赐恩
- 关键词：卷积神经网络
- 基于引导Boosting算法的显著性检测
- 针对现有的基于引导学习的显著性检测模型存在的训练样本不纯净和特征提取方式过于简单的问题，提出一种改进的基于引导(Boosting)的算法来检测显著性，从提升训练样本集的准确度和改进特征提取的方式来达到学习效果的提升。首先...
- 叶子童邹炼颜佳范赐恩
- 关键词：显著性检测BOOSTING颜色特征提取
