董青迅
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：四川大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于近似熵的次同步谐振检测方法被引量：9
- 2011年
- 提出了一种可实时检测次同步谐振(sub-synchronous resonance,SSR)的方法。首先采样电流信号,计算其近似熵(approximate entropy,ApEn);然后在连续时间区段上,观察近似熵的变化规律判断是否发生次同步谐振,还分析了近似熵的实时性、很好的抗干扰能力以及同时处理随机信号和确定性信号的能力等;最后在IEEE第1标准测试系统模型上进行仿真。仿真结果证明了基于近似熵的次同步谐振检测方法的有效性。
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- 关键词：次同步谐振近似熵扭矩
- 基于人工神经网络的次同步谐振监测方法被引量：5
- 2011年
- 提出一种可实时监测次同步谐振的方法,用最容易取得的电流量作为次同步谐振的监测量。通过构造特殊的多层前馈神经网络,建立相应的次同步谐振监测电路,利用其强大的记忆功能和非线性映射特性,得到与采样电流对应的扭振转矩的表现,通过观察转矩的变化趋势,判断次同步谐振发生与否。给出人工神经网络训练样本的形成方法、训练算法和具体的操作步骤。以IEEE第一标准测试系统模型作为仿真算例,试验结果表明所提出的基于人工神经网络的次同步谐振监测方法的有效性。
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- 关键词：次同步谐振人工神经网络电流转矩
- 基于Prony算法的次同步谐振检测方法被引量：10
- 2012年
- 提出一种可实时检测次同步谐振SSR(sub-synchronous resonance)的方法。基于电气量测量的思想,采样瞬时电流作为检测量。首先对采样电流信号进行滤噪处理,接着利用Prony算法进行分析,辨识出次同步分量的幅值,观察其在连续时间段上的变化规律,进而判定次同步谐振发生与否。此外介绍了Prony算法具体的实现步骤、噪声的处理方法以及Prony算法用于次同步谐振检测的性能优势。最后在IEEE第一标准测试系统模型上进行仿真,试验结果证明了基于Prony算法的次同步谐振检测方法的有效性。
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- 关键词：次同步谐振PRONY算法卡尔曼滤波电流
