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蒋丽英

作品数:25 被引量:151H指数:6
供职机构:沈阳航空航天大学更多>>
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相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

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  • 2篇样本集
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机构

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作者

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年份

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  • 4篇2015
  • 6篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
25 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于SK和LSSVM的飞机空气制冷机寿命趋势分析被引量:5
2016年
针对工程上所获取的飞机空气制冷机信息本身具有的不确定性等特点,提出了谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,简称LSSVM)相结合的寿命趋势分析方法。首先,将寿命表征参量通过经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)分解为多个固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF),分别对多个IMF分量进行傅里叶变换,得到多个频谱,计算每根谱线的谱峭度;其次,通过谱峭度寻找到影响飞机空气制冷机失效的主要IMF分量,对其进行信号重构;最后,提取重构后信号的能量特征,创建最小二乘支持向量机寿命趋势模型,对飞机空气制冷机寿命趋势进行预测。通过对实际监测数据的分析和验证结果表明,该方法可以实现飞机空气制冷机寿命趋势分析效能,具有很好的工程应用价值。
崔建国滑娇娇董世良崔霄齐义文蒋丽英
关键词:最小二乘支持向量机
航空发动机磨损趋势变权重组合预测技术研究被引量:2
2011年
由于航空发动机滑油中金属元素含量受许多复杂因素的影响,所以磨损趋势预测精度相对较低。针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测(RBFNN-VWCF)模型对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究。由于输入维数对模型的预测精度影响较大,引入混沌理论中的C-C方法重构相空间确定模型最佳输入输出样本的维数,选取BP网络和SVM模型作为子预测模型对铁元素含量的变化趋势进行预测,将得到的预测值作为RBFNN-VWCF模型的输入变量进行变权重组合预测,利用正交最小二乘法训练网络模型,确定子模型不同时刻的权重,并对影响模型预测精度的参数进行讨论。仿真结果表明,RBFNN-VWCF模型充分利用了两种子预测模型的有效信息,更客观地反映了发动机零部件的磨损趋势,与单一模型相比具有较高的预测精度和很强的实用性,为发动机下一步的维修决策提供了有力支持。
蒋丽英王蕾席剑辉
关键词:航空发动机磨损
变载荷条件下的滚动轴承在线故障诊断方法被引量:3
2016年
针对变载荷条件下滚动轴承在线故障诊断问题,提出了一种基于动态FDA的在线故障诊断方法。首先,提取滚动轴承每个采样点振动加速度信号的瞬时能量,并利用当前采样时刻和前d个采样时刻的瞬时能量构建增广故障特征向量;然后,利用FDA对空载状态下无故障、滚动体故障、内圈故障和外圈故障的试验数据进行分析,获取最佳判别矩阵/向量;最后,采用0%,50%,100%和150%这4种载荷条件下的试验数据对该故障诊断方法的有效性进行验证。试验结果表明:所提出的故障诊断方法精度高、计算量小、实时性好,能有效地用于变载荷条件下滚动轴承的在线故障诊断。
蒋丽英李茜茜崔建国席剑辉
关键词:滚动轴承故障诊断变载荷
基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康预测方法
2014年
复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势。为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法。首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数。结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景。
崔建国王青天滑娇娇朴春雨齐义文蒋丽英
关键词:最小二乘支持向量机
飞机复合材料结构损伤的预测方法被引量:6
2016年
针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。
崔建国张文生蒋丽英朴春雨周志强
关键词:复合材料最小二乘支持向量机
基于动态PCA与改进SVM的航空发动机故障诊断被引量:12
2015年
为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断方法。该方法结合了动态主元分析(principal component analysis,简称PCA)在特征提取方面和改进支持向量机(support vector machine,简称SVM)在故障诊断方面的优势。动态PCA方法对所涉及的过程变量进行去噪、降维、消除相关性等预处理和特征提取,采用改进SVM方法将所得的特征向量进行故障诊断诊断。所提出的方法可解决航空发动机模型精度和传感器测量参数有限情况下的滑油系统故障诊断精度差、效率低和易误诊、漏诊等问题。以某型真实航空发动机滑油系统为例,对提出方法的有效性进行试验验证。结果表明,采用的动态PCA和改进SVM故障诊断方法能有效提高故障诊断正确率,实现航空发动机滑油系统故障诊断的效能,具有较好的应用价值与前景。
崔建国严雪蒲雪萍齐义文蒋丽英师建强
关键词:航空发动机滑油系统动态主元分析改进支持向量机
基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法
本发明提供一种基于数据驱动的飞机液压泵性能变化趋势智能预测方法,涉及航空航天预测技术领域。本发明首先获取飞机液压泵的回油流量性能表征参数形成初始参数集合;将性能表征参数分解为D个趋势项数据和D个细节项数据;然后将细节项数...
崔建国李鹏程崔霄于明月蒋丽英赵雪莹刘利秋
文献传递
基于模糊灰色聚类和组合赋权法的飞机健康状态综合评估方法被引量:51
2014年
针对目前飞机健康状态不易准确评估的难题,以飞机液压系统为具体研究对象,提出一种基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估新方法。首先,利用熵权法和层次分析法(AHP)分别计算并确定飞机液压系统各关键部件相关参数的权重,再通过组合赋权法将上述两种权重进行组合,得到具有主客观意义的组合权重。第二,采用灰色聚类法评估飞机液压系统各关键部件的健康状态。针对评估结果,由飞机液压系统各关键部件聚类系数创建飞机液压系统的健康评估模糊评判矩阵。然后依据该矩阵,采用熵权法和AHP分别求出各关键部件权重,并用组合赋权法进行组合。最终,采用模糊综合评判法评估飞机液压系统的健康状态。以某型飞机真实液压系统为例进行了试验验证,结果表明,所提出的基于模糊灰色聚类和组合赋权相结合的健康状态综合评估方法能够有效实现飞机液压系统健康评估的效能,具有很好的工程应用价值。
崔建国林泽力吕瑞蒋丽英齐义文
关键词:飞机液压系统模糊综合评判灰色聚类组合赋权
飞机液压系统健康状态综合评估技术研究被引量:18
2014年
针对目前飞机液压系统健康状态难以准确评估问题,构建了一个基于灰色聚类法和熵权法相结合的飞机关键部件—液压系统两级健康状态综合评估模型。该模型首先利用熵权法对飞机液压系统各部件相关参数的权重进行计算并确定,然后利用灰色聚类法对飞机液压系统各部件进行健康状态综合评估,得到各部件的聚类系数。在此基础上,用所得各部件聚类系数构成飞机液压系统健康状态综合评估的评判矩阵,再用熵权法计算并确定飞机液压系统各部件的权重,最后利用灰色聚类法对飞机液压系统的整体健康状态进行综合评估,从而得到飞机液压系统健康状态综合评估结果。通过实例对所构建的评估模型进行试验验证。研究结果表明,所构建的健康状态评估模型能够实现飞机液压系统健康状态综合评估效能,具有良好的工程应用前景。
崔建国林泽力陈希成吕瑞齐义文蒋丽英
关键词:飞机液压系统灰色聚类熵权白化权函数
航空发动机磨损趋势RBF变权重组合预测方法研究
2010年
航空发动机滑油中金属元素的含量受许多复杂因素的影响,单一模型预测精度相对较低,本文针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测模型(RBFNN-VWCF)对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究。首先引用C-C方法确定时间序列的嵌入维数和时间延时,重构相空间确定模型的输入输出样本,然后对两种模型进行组合预测,利用k均值聚类方法确定RBF网络的中心,利用固定法确定RBF网络的宽度,采用最小二乘法确定网络的权值。结果表明,RBFNN-VWCF模型充分利用了参与组合预测的两种模型的有效信息,更客观地反映发动机零部件的磨损趋势,预测结果更为稳健、相比单一模型精度更高,具有较强的工程实用价值,为发动机下一步的维修决策提供了有力支持。
王蕾蒋丽英席剑辉
关键词:航空发动机磨损
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