许磊
- 作品数：4 被引量：66H指数：4
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球电气工程更多>>
- 隧道断面自动提取方法研究被引量：8
- 2016年
- 研究目的:在隧道施工和运营期间,需要经常测量隧道结构断面,传统基于全站仪或断面仪的方法测量效率较低。采用地面三维激光扫描仪,对隧道进行分站式扫描,将各站扫描点云进行拼接融合,可以快速获得整条隧道激光点云。目前基于激光点云的隧道断面提取都是针对圆形和矩形的隧道形状,不适用多种结构类型的隧道。本文提出一种基于射线相交的隧道断面自动测量方法,满足多种隧道结构断面测量要求,并结合工程实际对该方法的精度和可靠性进行验证。研究结论:(1)利用三维激光点云数据进行隧道断面自动测量,不仅效率高,而且精度高;(2)基于八叉树算法对离散点云进行组织管理,采用随机采样一致性算法对数据进行滤波,实现断面点云噪声点剔除;(3)采用矩形分割算法实现隧道断面点云快速分割,基于射线相交的方法可实现多种设计形状的结构断面测量;(4)该研究结果可应用于施工或运营期间多种设计形状的隧道结构断面自动测量。
- 许磊王长进
- 关键词：隧道断面三维激光扫描点云分割随机采样一致性
- 基于LiDAR点云数据的电力线自动提取算法研究被引量：19
- 2017年
- 通过分析LiDAR点云中电力线的特点,提出一种基于动态阈值滤波和种子点跟踪相结合的电力线自动提取算法。首先,根据电力线高程特征动态获取过滤阈值,将地面点滤除;然后,将点云投影到水平面,并建立位置索引;接着,对影像进行线特征检测,并利用建立好的索引寻找对应的电力线点;之后,对初始电力线点云进行加密;最后,利用种子点跟踪的方法对初检测结果进行精化,在过滤掉噪声点的同时实现电力线点的矢量输出。经实验验证,提出的电力线提取算法可以将实验区内单条电力线的识别率提高至90%以上。
- 刘晓磊郑顺义许磊
- 关键词：LIDAR点云
- 基于高分辨率遥感影像的DSM建筑物点的提取研究被引量：16
- 2009年
- 采用基于小面积去除方法的中值SUSAN噪声点平滑方法,结合高分辨率遥感影像,对DSM中房屋点的提取进行了探讨。实验表明,本方法能有效地从DSM中提取绝大部分建筑物点,有助于建筑物的精确三维重建。
- 穆超余洁许磊郭培煌
- 关键词：高分辨率遥感影像数字表面模型决策树分类
- 基于激光点云的隧道超欠挖检测方法研究被引量：25
- 2016年
- 研究目的:隧道作为一种重要的地下空间结构体,在施工过程中需要经常检测其超挖与欠挖状况,分析评价隧道施工质量与隧道围岩稳定性。传统基于全站仪或断面仪的检测方法效率低,基于地面激光扫描仪进行隧道的超欠挖检测,检测效率高,成果精度满足规范要求。本文提出一种基于激光点云的隧道超欠挖检测算法,实现隧道的超欠挖自动检测。研究结论:(1)利用三维激光点云数据进行隧道超欠挖检测,不仅效率高,而且精度高;(2)基于KD tree树形结构对离散点云进行组织管理,采用半径搜索与矩形分割算法,实现断面点云快速分割;(3)基于多边形相交算法的超欠挖面积统计,可以适应多种隧道类型的超欠挖检测;(4)采用激光点云进行隧道的超欠挖检测,其效率高、结果全面详实,可以应用于隧道施工阶段的超欠挖检测。
- 许磊王长进
- 关键词：激光点云超欠挖
