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谢力

作品数：4 被引量：7H指数：2
供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金泰安市科技发展计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 2篇图像修复
  • 2篇图像修复算法
  • 1篇点集
  • 1篇深度信息
  • 1篇图像配准
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇全局优化
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理合成
  • 1篇邻域结构
  • 1篇互信息
  • 1篇混合模型
  • 1篇非刚性
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇词频
  • 1篇M

机构

  • 4篇同济大学
  • 2篇井冈山大学
  • 1篇泰山医学院

作者

  • 4篇李光耀
  • 4篇谢力
  • 3篇彭磊
  • 3篇肖莽
  • 2篇谭云兰
  • 1篇吕扬建
  • 1篇唐可
  • 1篇王刚

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇井冈山大学学...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于深度信息的图像修复算法被引量：2
2015年
针对图像修复结果中存在物体结构上的不连续性和不完整性的问题,提出一种基于深度信息的图像修复算法。首先,通过建立平面参数马尔可夫模型来推测图像中像素点所在场景空间中的深度信息,从而划分出图像中的共面区域,定位匹配块的目标位置;其次,根据透视投影原理推导出相应的变换矩阵,指导对匹配块的几何变换;最后,设计含义深度项的目标代价函数,通过全局优化选择最优修复效果。实验的主观效果对比和峰值信噪比(PSNR)数据都表明该方法更为优越。
何埜李光耀肖莽谢力彭磊唐可
关键词：图像修复深度信息全局优化
基于词频和文本类别的互信息改进算法
2013年
分析了传统的互信息特征选择算法的不足,针对可能赋予低频特征词过高权重的问题,利用词频、集中度这两个强信息特征指标对算法进行改进,提出了一种基于词频和文本类别的互信息改进算法(Improved Mutual Information Algorithm based on Word Frequency and Text Category,简称改进的MIFC)。实验结果表明,改进的MIFC算法提取的特征空间比传统的互信息算法有更高的精确度。
谢力李光耀谭云兰
关键词：互信息词频
基于随机映射的快速图像修复算法被引量：3
2014年
传统基于样本块的图像修复方法是在图像全局区域内循环搜索最优相似块,且结构传播过程易受置信因子影响,使得算法运算量大、时间长、效率低.针对以上问题,提出基于随机映射的修复算法.该算法采用随机映射的方法搜索与待修复区域在结构和纹理相似的样本区域,去除冗余的样本搜索空间;其次优化了基于置信因子和边缘信息的优先级计算方法,改进了最优相似块的计算方法,增强了图像结构传播的正确性.实验结果表明,该方法的修复速度比传统方法提高了5～10倍,且增强了图像修复效果.
肖莽李光耀谭云兰耿瑞全吕扬建谢力彭磊
关键词：图像修复纹理合成
基于邻域结构和高斯混合模型的非刚性点集配准算法被引量：2
2016年
非刚性点集配准算法在实际应用中要求对噪声、遮挡或异常点具有很好的鲁棒性。该文采用高斯混合模型并结合点的邻域结构信息实现非刚性点集配准。使用高斯混合模型表示模型点集,通过高斯径向基函数构建变换模型。并根据点的邻域结构信息决定高斯混合模型中每个高斯组成部分所占的比例。在EM算法的期望步(E-step)阶段求解点的对应关系,在最大化步(M-step)阶段求解异常点比例系数和变换的闭合形式解,直至算法收敛得到最优解。通过在合成数据和实际的视网膜图像上的实验,与目前几种先进的点集配准方法进行了比较,证明该算法具有较好的配准效果和鲁棒性。
彭磊李光耀肖莽王刚谢力
关键词：图像配准高斯混合模型
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