2025年4月2日
星期三
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贾浩
作品数:
2
被引量:58
H指数:2
供职机构:
山东农业大学机械与电子工程学院
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发文基金:
山东省农业重大应用技术创新课题
中国博士后科学基金
山东省博士后创新项目
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相关领域:
农业科学
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
刘贤喜
山东农业大学机械与电子工程学院
张开兴
山东农业大学机械与电子工程学院
赵秀艳
山东农业大学信息科学与工程学院
康杰
山东省园艺机械与装备重点实验室...
孙祥鸣
山东省园艺机械与装备重点实验室...
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山东农业大学
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贾浩
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2019
1篇
2013
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腐蚀法制备碳化硅量子点标记材料及其光学性能
被引量:14
2013年
以硝酸和氢氟酸为腐蚀液对自蔓延燃烧合成的纳米均质碳化硅颗粒进行腐蚀,而后进行超声空化破碎分散及高速离心处理,获得无细胞毒性的碳化硅量子点标记材料,对其微观结构的演变过程及光学性能进行检测,对出芽短梗霉菌(Aureobasidium pulluans)活体细胞进行标记并长时程荧光成像。结果表明,自蔓延合成的SiC粉体颗粒极易腐蚀成网格状镂空结构,超声空化破碎及高速离心层析剪裁后获得尺寸高度单分散的碳化硅量子点(约为1~2.5nm),小于体材料的激子Bohr直径(5.4nm),会产生强烈的光致发光效应。活体细胞标记及荧光成像结果表明,腐蚀法制备出的碳化硅最子点具有较高的生物相容性,同时对其标记及长时程荧光成像原理进行了初步探讨。
康杰
宋月鹏
高东升
朱彦敏
毛志泉
孙祥鸣
尹承苗
贾浩
KIM Hyoungseop
关键词:
化学腐蚀
光致发光
基于图像处理和BP神经网络的玉米叶部病害识别
被引量:44
2019年
为快速诊断识别玉米叶部病害,及时采取防治措施,提高玉米产量,本文将图像处理技术和BP神经网络算法引入到玉米叶部病害识别诊断中。对田间采集的玉米叶部病害样本图像进行背景去除、灰度化处理、阈值分割、噪声去除等预处理操作,实现叶部病害图像的分割;通过提取病害图像颜色特征和形状特征的17个参量,作为BP神经网络的输入,实现了玉米叶部常见六种病害的分类识别。实验结果表明,6种玉米叶部病害的平均识别率为93.4%,取得较好的识别效果,具有一定的实用价值。
张开兴
吕高龙
贾浩
赵秀艳
刘贤喜
关键词:
玉米
病害识别
图像处理
BP神经网络
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