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赵震宇

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语义
  • 1篇语义特征
  • 1篇视频
  • 1篇视频特征
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇通信代价
  • 1篇中文
  • 1篇系统设计
  • 1篇细粒度
  • 1篇个性化
  • 1篇分布式
  • 1篇粗粒度

机构

  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学技术...
  • 2篇中国科学院大...

作者

  • 2篇赵震宇
  • 1篇邓浩江
  • 1篇盛益强
  • 1篇盛益强
  • 1篇廖怡
  • 1篇王星凯

传媒

  • 2篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
用于个性化数据挖掘的粗粒度分布式深度学习被引量:2
2016年
针对深度学习用于处理带有个性化特征的广域分布式数据时,处理精度、通信代价和响应速度等性能难以进一步提升的问题,本论文提议了一种适用于广域网络的粗粒度分布式深度学习方法及系统。分布式深度学习方法一般分为数据分布式和模型分布式,还可以在网络范畴上分为局域分布式和广域分布式。其中,数据分布式比模型分布式更易实现,但模型分布式在参数规模的扩展性上更具优势;相比于局域分布式,广域分布式在通信代价上更具挑战性,但它可以距离用户更近,从而在响应速度上更具优势。在论文中,分布式深度学习方法被进一步分为细粒度分布式和粗粒度分布式。相比于细粒度分布式,粗粒度分布式的相对通信时间更短,从而更适合于广域网络。论文所提议的系统可以作为粗粒度分布式深度学习方法的一个范例,适用于在广域网络上处理具有个性化特征的分布式数据。评价结果表明,粗粒度分布式系统不仅自然保证了更好的通信代价和响应速度,而且提升了个性化数据的处理精度。
盛益强赵震宇廖怡
关键词:粗粒度细粒度通信代价
中文语义特征属性扩展的视频推荐系统设计被引量:5
2018年
推荐系统在视频服务中广泛应用,设计了一种基于中文语义特征属性扩展的视频推荐系统,使用中文jieba分词系统对视频的剧情介绍进行语义分析提取关键词并排序,以此扩展视频特征向量的维度,通过相似度计算进行评分预测,比仅用元数据特征效果更好。在此基础上,结合视频服务测量系统的分析结果,在推荐系统中加入网站的页面加载速度以及带宽大小两个因素,可以为用户推荐服务质量更好的视频网站。
王星凯邓浩江邓浩江盛益强
关键词:视频特征
共1页<1>
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