本研究基于SODA(Simple Ocean Data Assimilation)的月平均海洋数据,提取出南海区域平均海平面高度异常(SSHA)的时间序列,并基于该时间序列开展了统计预测工作。研究中使用时间序列分解方法,将南海区域平均逐月SSHA时间序列分解为3个部分:年际变化项、季节项和扰动项。根据分解出的这3项时间序列变化特征,分别使用指数平滑法和自回归移动平均法去拟合时间序列中的年际变化项和扰动项,季节项将作为循环变化项叠加到前两项上。由此,建立了适用于该时间序列的预测模型,并且测试了该模型的预测能力。结果显示,研究建立的南海平均海平面高度异常模型的平均有效预报时间约为7个月,预报能力在春季和秋季较其余季节要强一些。另外,该模型在模拟时段内的预报技巧具有显著的十年际变化特征。
以WRF(weather research forecasting)模式模拟了登陆后再入海0713号台风韦帕,同时考虑了中纬度过程不变与过程时变的各类SST海温场对模拟效果的作用。试验中重点分析热力影响因子[即模式的两种微物理方案LIN(Purdue Lin scheme)、WSM6(WRF single-moment 6-class scheme)]以及动力影响因子(即模式的台风BOGUS模型)对各类SST海温场的反应。分别并综合研究了热力、动力、及海温因子对再入海台风的路径及强度模拟所产生的影响。多项成组试验显示,台风过程时变的SST场的使用能够更好地诊断和模拟台风区海气相互作用并改善对再入海台风路径与强度的预测。对0713号台风模拟而言,微物理过程WSM6方案给出的结果(包括路径、气压、风力、以及感热和潜热等要素)比LIN方案更好。采用BOGUS模型对再入海台风的路径模拟有较明显改善。在台风再入海阶段,模拟的海气界面感热通量与潜热通量分布显示,正的感热通量高值区为台风生存提供能量,并对台风移动有较好的指示性;台风潜热通量高值区位于台风风力辐合增强区,此处潜热高值区与台风结构配合,对入海台风活动的持续有正贡献。而过程时变的SST场的使用对台风预测是有利的,其中6h时变的SST较日平均SST效果更显著。
