陈全
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：安徽工业大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅教学研究项目安徽省教育厅重点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 计算机专业大数据方向课程群建设研究
- 2019年
- 数据时代的到来逐渐引起了我国各行各业关注,尤其是在教育行业中,我国诸多高校都已经逐渐开始重视大数据运用在教学中的相关研究.本文主要是分析大数据方向的课程群建设目标以及思路,并利用当前大数据平台,从大数据方向课程群构建思路和内容进行详细分析,予以参考.
- 陈全
- 关键词：计算机大数据课程群建设
- 应用型创新人才培养模式探讨被引量：17
- 2009年
- 近年来,知识经济飞速发展,高等教育发展的步伐也随之不断加快,社会需要更多的应用型创新人才,应用型创新人才的培养模式也需要不断改革和创新。本文针对新时期的时代特点,分析了应用型创新人才培养的重要性和紧迫性,提出了应用型创新人才的培养模式。
- 赵峰陈全
- 关键词：知识经济
- 基于深度卷积神经网络的车标识别研究被引量：8
- 2018年
- 车标识别技术作为智能交通系统中的一项关键技术,对完善未来道路交通系统有着重大的意义。运用深度卷积神经网络对车标的识别进行研究,根据车标的特征,在经典的LeNet-5网络基础上对其进行细化研究,给出基于改进后的LeNet-5网络车标识别模型。为了验证基于深度卷积神经网络车标识别方法的可行性和有效性,采用深度学习框架Caffe,对改进的方案进行仿真分析。实验结果表明,改进的车标识别模型在外界环境的作用下依然具有较高的识别率,在现行的环境下更加适用于智能交通的发展需要。
- 陈全王泽贾伟
- 关键词：卷积神经网络车标识别
- 基于距离和的孤立点检测在税务系统中的应用被引量：3
- 2009年
- 在基于距离的孤立检测算法的基础上,讨论了基于距离和的孤立点检测算法,并将CURE聚类算法中使用的抽样算法应用于对该算法中的数据抽取,并创新地将该算法应用于纳税行为分析.结果表明,此算法可以有效地检测出纳税行为中的异常现象即孤立点,对纳税行为的分析有非常有效的作用.
- 赵峰秦锋陈全
- 关键词：数据挖掘孤立点检测税务
- 选择性集成学习算法的研究被引量：2
- 2010年
- 通过选择性集成可以获得比单个学习器和全部集成学习更好的学习效果,可以显著地提高学习系统的泛化性能。文中提出一种多层次选择性集成学习算法,即在基分类器中通过多次按权重进行部分选择,形成多个集成分类器,对形成的集成分类器进行再集成,最后通过对个集成分类器多数投票的方式决定算法的输出。针对决策树与神经网络模型在20个标准数据集对集成学习算法Ada-ens进行了实验研究,试验证明基于数据的集成学习算法的性能优于基于特征集的集成学习算法的性能,有更好的分类准确率和泛化性能。
- 陈全赵文辉李洁江雨燕
