陈方圆
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：武汉大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于遥感数据的鄱阳湖水体后向散射系数反演被引量：2
- 2016年
- 水体后向散射系数是水体的重要光学特性之一,也是水质生物光学反演模型的重要参数之一,对其研究具有重要意义。利用2010年10月鄱阳湖实测水体后向散射系数、吸收系数和遥感光谱数据,建立基于生物光学模型的水体后向散射系数反演模型（420 nm,470 nm,510 nm,590 nm和700 nm）,模型校准和验证阶段的决定系数分别为0.739-0.866和0.684-0.827,RMSE基本上均小于0.4。结果表明光谱数据和生物光学模型在反演鄱阳湖水体后向散射系数具有很大的潜力。
- 翟彦放邱月陈方圆邬国锋
- 关键词：鄱阳湖生物光学模型后向散射系数
- 不同核函数支持向量机和可见-近红外光谱的多种植被叶片生化组分估算被引量：13
- 2019年
- 氮、磷、钾元素是植物有机质的重要生化组分,准确估算其含量对监测管理植被的新陈代谢和健康状况具有重要意义。可见-近红外光谱结合多种建模方法已被用于植被生化参数的监测,其中支持向量机回归方法被证明能够较好拟合反射光谱和植被生化参数之间的非线性关系,而选取适当的核函数是其成功的关键。以宜兴地区水稻、玉米、芝麻、大豆、茶叶、草地、乔木和灌木等八种植被叶片样本为研究对象,分析比较基于径向基核函数、多项式核函数和S形核函数的支持向量回归模型估算叶片氮、磷、钾元素含量的能力。利用一阶微分变换、标准正态变量变换和反对数变换对叶片可见-近红外光谱进行预处理,运用bootstrapping法生成1 000组校正集和验证集,分别建立基于三种核函数的支持向量回归估算模型,以决定系数(R2)和相对分析误差(RPD)的均值作为评价指标。结果显示,结合一阶微分和反对数变换光谱,采用径向基核函数模型对氮、钾元素估算精度最高(氮:平均R2=0.64,平均RPD=1.67;钾:平均R2=0.56,平均RPD=1.48),结合一阶微分变换光谱,采用径向基核函数模型对磷元素估算精度最高(磷:平均R2=0.68,平均RPD=1.73)。研究表明,结合不同预处理的可见-近红外光谱,基于径向基核函数的支持向量回归模型具有较好的估算多种植被叶片生化组分含量的潜力。
- 陈方圆周鑫陈奕云陈奕云刘会增王俊杰王俊杰
- 关键词：核函数支持向量机生化组分
