韩盛
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：香港大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金安徽省博士后基金资助项目更多>>
- 相关领域：机械工程矿业工程更多>>
- 基于改进TLBO算法的刮板输送机伸缩机尾PID控制系统优化被引量：5
- 2017年
- 为了提高刮板输送机伸缩机尾控制系统的工作性能,将一种新的群智能优化算法,即教学与学习算法(TLBO)应用于机尾PID控制器的参数优化中,并提出新的自适应教学因子计算方法,其利用完整学习阶段前、后学生群体成绩的变化来决定教学因子的取值。研究结果表明:改进后的TLBO算法的精度及稳定性均比原TLBO算法的优。在建立刮板输送机伸缩机尾控制系统模型的基础上,利用改进的TLBO方法进行PID参数整定,并引入超调量控制指标对适应度函数再次完善,二次优化后的刮板输送机伸缩机尾控制系统具有良好控制品质和鲁棒性。
- 胡坤张长建王爽韩盛
- 关键词：刮板输送机PID参数优化
- 基于TLBO-LOIRE的回采工作面瓦斯涌出量预测被引量：8
- 2017年
- 瓦斯涌出量是瓦斯防治与管理、矿井通风系统设计的重要基础数据,准确地预测瓦斯涌出量对于煤矿安全生产有着极其重要的指导意义与应用价值.但工作面瓦斯涌出规律复杂,在检测、数据采集过程中不可避免地会混入异常噪声,直接影响着瓦斯预测的准确性.本文采用l1正则化异常值隔离与回归方法(LOIRE)对煤矿回采工作面瓦斯涌出量及其相关影响因素的统计样本数据库进行计算分析,隔离样本的异常噪声干扰,利用教与学算法(TLBO)优化回归参数,建立了回采工作面瓦斯涌出量的优化预测模型,并对煤矿现场数据进行分析预测,结果表明3个回采工作面的瓦斯涌出量预测误差分别为3.04%、0.33%和2.36%,平均相对误差仅为2.36%.TLBO-LOIRE优化预测方法,预测准确性高,能够满足井下瓦斯防治的工程需要,对其它工程领域的数据预测同样适用.
- 胡坤王素珍韩盛韩盛
- 关键词：瓦斯涌出量参数优化
- 随机载荷作用下输送机永磁支撑装置的自适应特性被引量：1
- 2016年
- 为了保证低阻力永磁带式输送机的正常稳定运行,对随机载荷作用下输送机悬浮支撑装置的自适应特性进行仿真研究。在合理假设的基础上建立了悬浮支撑装置的纵向随机振动模型;经过三维实体造型,自适应控制系统建模,外部随机载荷的定义及边界条件的施加等环节,完成跨平台多软件联合仿真环境下的悬浮支撑装置虚拟样机,并进行仿真模拟。仿真结果表明,在随机载荷的作用下,输送带运行状态失稳;随着输送带悬浮气隙的变化,磁悬浮力进一步调整,从而能再次达到系统平衡,与试验结果相符。永磁悬浮带式输送机悬浮支撑装置具有自适应动态调整功能。
- 胡坤王爽郭永存韩盛
- 关键词：随机载荷自适应
