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何诚

作品数:3 被引量:32H指数:1
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇单点
  • 1篇单点故障
  • 1篇多生
  • 1篇优化算法
  • 1篇全信息
  • 1篇子群
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇相似度计算方...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇可用性
  • 1篇故障恢复
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式文件
  • 1篇分布式文件系...
  • 1篇高可用
  • 1篇高可用性
  • 1篇DISTAN...

机构

  • 3篇湘潭大学

作者

  • 3篇李枚毅
  • 3篇何诚
  • 2篇邱茜茜
  • 1篇王伟
  • 1篇邓鹏

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇湖南省第三届...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
全信息差异进化粒子群优化算法被引量:1
2012年
针对种群多样性对粒子群算法的性能影响,提出了一种基于差异进化思想的粒子群算法。该算法采用多生态子群社会结构,利用一种新的全信息粒子作为信息交互的渠道,通过进化过程中的种群衰落监控指导子群间的差异融合,有利于优秀个体的产生,增加粒子间的差异性,提高种群整体品质和算法的收敛性能。最后对八个测试函数进行实验仿真,并与六个改进粒子群算法进行多方面对比。实验结果表明,该算法有效地保持了种群的多样性,在保证收敛速度的同时大幅提高了算法的收敛精度,从理论和实验仿真两个方面证明了算法有很强的全局搜索能力。
何诚李枚毅邱茜茜
关键词:粒子群优化
一种结构距离的相似度计算方法
度计算方法在数据挖掘中具有重要的意义。深入分析了以距离作为相似性度量策略的局限性,提出了一种以实例内部特征结构及其相互关系为度量的相似性度量方法。此方法深入挖掘了实例特征的内部结构特征,具有很高准确性。以结构距离对多标签...
王伟李枚毅何诚邱茜茜
关键词:MININGSIMILARITYDISTANCESEMI-SUPERVISEDLEARNING
Namenode单点故障解决方案研究被引量:31
2012年
针对Hadoop分布式文件系统中的Namenode单点故障问题,在研究Secondary Namenode机制、Backup Node机制和FacebookAvatar机制的基础上,提出一种Avatar改进方案。主节点向备用节点转发客户端请求,使用Zookeeper实现故障切换,从而解决Namenode的单点故障问题。利用Petri网模型在理论上证明了该方案的正确性,采用基于有限源的存储网络故障修复模型对该方案的可用性进行定量分析。实验结果表明,该方案具有不丢失数据、快速切换和故障自动恢复的特点。
邓鹏李枚毅何诚
关键词:单点故障HADOOP分布式文件系统高可用性PETRI网故障恢复
共1页<1>
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