刘培莉
- 作品数：3 被引量：34H指数：1
- 供职机构：潍坊医学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 脐血单个核细胞对脑白质损伤低龄大鼠少突胶质细胞及髓鞘碱性蛋白的影响被引量：1
- 2014年
- 目的探讨脐血单个核细胞(umbilical cord blood monocytes,UCBMC)移植对低龄大鼠脑白质损伤(white matter damage,WMD)中少突胶质细胞及髓鞘碱性蛋白表达的影响。方法将3日龄健康Sprague-Dawley新生大鼠80只随机分为正常对照(control,CON)组、WMD组、WMD+UCBMC组与UCBMC对照组。通过单侧缺血联合缺氧的方法制成WMD模型(每个时间点每组各5只),造模24h后,CON组和WMD组经侧脑室注入2μL PBS,UCBMC对照组和WMD+UCBMC组经侧脑室注入3×106 UCBMC。移植后24h、3d、7d和14d,采用2',3'-环核苷酸3'-磷酸二酯酶(CNPase)/活性半胖氨酸蛋白水解酶(Cleaved Caspase-3)及髓鞘碱性蛋白(MBP)/4'6-二脒基-2苯基吲哚(4'6-diamidino-2-phenylindole,DAPI)免疫荧光双标观察UCBMC移植对纹状体处少突胶质细胞及MBP的变化,并行机制的探讨。结果移植后24h、3d和7d,WMD组CNPase+Cleaved Caspase-3+细胞数均高于CON组、WMD+UCBMC组与UCBMC对照组(均P<0.01),且在24h开始增加,3d达高峰,7d有所下降;WMD+UCBMC组CNPase+Cleaved Caspase-3+细胞数显著少于WMD组(P<0.01)。移植14d后,WMD组MBP+DAPI+细胞数显著少于CON组及UCBMC对照组(P<0.01);WMD+UCBMC组MBP+DAPI+细胞数显著高于WMD组,仍少于CON组(P<0.01)。结论 UCBMC侧脑室移植可减少脑白质损伤低龄大鼠的少突胶质细胞的凋亡,减少髓鞘的脱失,从而修复损伤的脑白质。
- 王芳王晓莉范蒙蒙刘培莉刘长云赵岩松
- 关键词：脐血单个核细胞脑白质髓鞘碱性蛋白少突胶质细胞
- 振幅整合脑电图对早产儿脑损伤的诊断价值及其影响因素被引量：32
- 2015年
- 目的：探讨振幅整合脑电图（aEEG）对早产儿脑损伤（BIPI）的诊断价值及其影响因素。方法将116例胎龄27-36＋6周早产儿纳入研究，对所有早产儿生后 6 h 内aEEG进行评分；依据BIPI诊断结果将116例早产儿分为BIPI组（n=63）和非BIPI组（n=53），采用logistic回归分析对导致BIPI发生的危险因素进行评估；依据aEEG检测结果再将116例早产儿分为aEEG正常组（n=58）和aEEG异常组（n=58），对影响早产儿aEEG结果的因素行单因素分析。结果 BIPI组中aEEG异常52 例（83%）；非BIPI组中aEEG 异常6例（11%），两组aEEG异常率比较差异有统计学意义（P〈0.05）。将早产儿依据胎龄27-33＋6周和34-36＋6周进行划分，BIPI组aEEG评分明显低于同胎龄非BIPI组（P〈0.01）。Logistic回归分析显示：小胎龄（〈32周）、低出生体重（〈1 500 g）、胎盘胎膜及脐带异常和母孕期高血压是导致BIPI发生的高危因素（P〈0.05）。aEEG异常组与aEEG正常组在胎龄、出生体重、胎盘胎膜及脐带异常和母孕期高血压4方面比较差异有统计学意义（P〈0.05）。结论导致BIPI发生的危险因素与影响早产儿aEEG结果的因素相一致，提示aEEG有助于BIPI的早期诊断。
- 刘茜王永芹张永峰赵月华朱海玲孙蕊蕊刘培莉刘小晓李金洁
- 关键词：振幅整合脑电图脑损伤早产儿
- 先天性肥厚性幽门狭窄相关因素的Logistic回归分析被引量：1
- 2013年
- 目的探讨与先天性肥厚性幽门狭窄(IHPS)的相关危险因素,为IHPS的预防提供依据。方法采用以医院为基础的病例对照研究,分别对该80例IHPS患儿和80例正常婴儿应用自制一般情况调查表进行分析,筛选出与IHPS发生相关的危险因素。结果 34项指标单因素分析中有7项指标有统计学意义(P均<0.05);其中,6项在多因素Logistic回归分析中有统计学意义(P均<0.05)。分别是CHPS阳性家族史(OR=6.245)、性别(OR=4.652)、孕母吸烟(OR=4.075)、孕期情绪紧张焦虑(OR=3.192)、生后第1周喂养方式(OR=2.817)、母孕初期服用红霉素(OR=2.582)。结论避免IHPS发病的危险因素,对预防IHPS发生具有重要现实意义。
- 杨恺杨培李俊杰刘培莉李会丽刘长云
- 关键词：先天性幽门狭窄LOGISTIC分析婴儿
