刘树云
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 一种基于改进AdaBoost算法的4-CBA含量的软测量方法
- 本发明公开了一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法，采用双阈值的样本权值更新方法，选用BP神经网络训练作为弱学习器，将得到的一组弱学习器采用AdaBoost算法进行组合得到强学习器。该方法选择PTA...
- 刘瑞兰刘树云
- 文献传递
- 基于双阈值AdaBoost算法的4-CBA含量软测量建模被引量：1
- 2017年
- 针对PX氧化过程中4-CBA含量无法在线测量的问题,提出了一种基于双阈值更新样本权重的AdaBoost算法,该算法以BP神经网络作为弱学习器,采用轮盘赌方法根据样本权重在训练样本集中选择部分样本训练弱学习器,采用上一轮弱学习器的训练相对误差绝对值来更新所有训练样本的权重,在此基础上,用双阈值对样本误差范围进行划分,然后用不同的权重因子与原来的样本权值相乘实现样本权值的二次更新。该过程降低了含有大误差的样本的权值,增加了较大误差的样本的权值,从而减小了在下一轮训练过程中选到异常样本的概率。分别采用5种不同的方法并用实测的工业数据建立了4-CBA含量软测量模型,仿真结果表明用提出的改进AdaBoost算法建立的4-CBA含量软测量模型,其预测误差小于其他方法建立的模型误差。
- 刘瑞兰刘树云戎舟江兵庞宗强
- 关键词：ADABOOST算法软测量双阈值
- PTA氧化过程中4-CBA含量的软测量建模研究
- PTA氧化过程是石油化工生产的重要化学反应过程，其反应产物是生产聚酯产品的重要化工原料，4-CBA是氧化过程中的主要副产物。PTA氧化过程反应条件苛刻，反应机理和反应过程复杂，采用软测量技术来对反应过程进行实时预测。软测...
- 刘树云
- 关键词：石油化工
- 一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法
- 本发明公开了一种基于改进AdaBoost算法的4‑CBA含量的软测量方法，采用双阈值的样本权值更新方法，选用BP神经网络训练作为弱学习器，将得到的一组弱学习器采用AdaBoost算法进行组合得到强学习器。该方法选择PTA...
- 刘瑞兰刘树云
