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周慧珍

作品数:2 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江中医药大学更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇证候
  • 1篇证候模型
  • 1篇中医
  • 1篇中医证
  • 1篇中医证候
  • 1篇中医证候模型
  • 1篇模型构建
  • 1篇糊精
  • 1篇环糊精
  • 1篇多种信息
  • 1篇Β-CD
  • 1篇Β-环糊精
  • 1篇Β-环糊精包...
  • 1篇包合
  • 1篇包合物
  • 1篇薄荷
  • 1篇薄荷油
  • 1篇肠癌

机构

  • 2篇浙江中医药大...
  • 1篇杭州九源基因...

作者

  • 2篇周慧珍
  • 1篇郭莹
  • 1篇欧阳洁
  • 1篇杨惠鑫

传媒

  • 1篇中国中医基础...
  • 1篇中医药管理杂...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于多种信息处理方法的中医证候模型构建
2021年
目的:构建基于多种信息处理方法的中医证候模型,为肠癌治疗及结直肠肛门外科管理提供参考。方法:选择2019年7月~2021年7月在医院接受过治疗的80例肠癌患者为研究对象。在建模患者的信息时,采用的软件是BP神经网络、SVM支持向量机、随机森林等。结果:患者的5种证型主要是脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚,部分患者为无证可辨。在BP神经网络建模识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是42.5%、32.4%、85.7%、70%、73.2%。在SVM支持向量机识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是62.8%、72.9%、82.1%、86%、96.3%。在随机森林识别证型中,脾虚气滞、脾肾阳虚、肾精亏虚、湿热蕴结、气血两虚的准确率分别是65.1%、83.3%、92.3%、97.7%、96.3%。结论:BP神经网络识别准确率较低,不尽人意。SVM支持向量机识别准确率比BP神经网络高,但是在识别脾虚气滞和脾肾阳虚上的错误率还是很高。所以,在三种模型中,随机森林识别准确率最高,适用度最高,是最合适的中医证候模型。
施偲戚晓哲周慧珍
关键词:中医证候模型肠癌
综合加权评分法优化薄荷油/β-环糊精包合物的制备工艺被引量:2
2014年
目的:筛选出β-环糊精包合薄荷油的较好工艺。方法:采用L9(33)正交表,采用饱和水溶液法制备薄荷油-环糊精包合物,以包合率、含油率为指标考察制备工艺的三因素三水平,优选较好的制备工艺。结果:包合温度和投料比的影响非常显著,包合时间的影响不显著。A2B2C1得到的包合物包合率最高,含油率最高。结论:本实验优化了薄荷油/β-环糊精包合物的制备工艺,可为工业生产提供实验依据。
杨惠鑫欧阳洁郭莹周慧珍
关键词:薄荷油包合物
共1页<1>
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