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孙启亮
作品数:
4
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H指数:0
供职机构:
重庆大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
牟超
重庆大学计算机学院
孟瑶
重庆大学计算机学院
尹春梅
重庆大学
全文君
重庆大学
胡月
重庆大学
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传媒
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年份
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2019
2篇
2017
1篇
2016
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一种少数类用户网络访问特征的选取方法
本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数...
牟超
周庆
胡月
孙启亮
孟瑶
全文君
廖凤露
尹春梅
文献传递
基于频繁序列挖掘的男女生上网模式差异研究
2017年
以网络日志作为研究数据,采用频繁序列挖掘和K-means聚类算法挖掘不同性别学生上网模式的区别。通过对比男女生在高、中、低三个不同频段的网络访问模式发现:在最常访问的网站类型上男女生并没有明显区别。男生更多地将网络用于娱乐和社交目的,而女生更多地把网络当做获取信息的工具。此外男生访问的网站类型比女生更丰富。同时,提出一种将序列转换成向量的方法 Bit Occurrence。
孙启亮
牟超
孟瑶
关键词:
性别差异
聚类
网络日志
一种少数类用户网络访问特征的选取方法
本发明公开了一种少数类用户网络访问特征的选取方法,涉及大数据分析领域,包括如下步骤:首先,从网关服务器下载日志,统计真实用户的网络访问数据,并组成初始数据集;其次,创建N名少数类的虚拟用户,构建虚拟数据集;再次,对虚拟数...
牟超
周庆
胡月
孙启亮
孟瑶
全文君
廖凤露
尹春梅
网络日志用于学生成绩预测的研究
大数据技术在发展过程中与各种行业进行了深度整合。其中,大数据与教育的结合产生了教育数据挖掘技术。教育数据挖掘可以看作是数据挖掘技术在教育领域的应用。教育数据挖掘关心的问题是如何利用计算机、统计学、心理学、教育科学等领域的...
孙启亮
关键词:
数据挖掘
网络日志
K-MEANS聚类
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