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孙战里

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:安徽大学电气工程与自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术一般工业技术机械工程文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇图像
  • 1篇点云
  • 1篇多核
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦相似度
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹图像
  • 1篇三维点云
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇双模
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像消噪
  • 1篇频率域
  • 1篇网络
  • 1篇相似度
  • 1篇消噪
  • 1篇消噪方法

机构

  • 4篇安徽大学
  • 2篇苏州市职业大...

作者

  • 4篇孙战里
  • 2篇周燕
  • 2篇尚丽

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇实验技术与管...
  • 1篇传感器与微系...
  • 1篇软件导刊.教...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
应用一种多核稀疏表示模型实现掌纹分类被引量:1
2021年
与稀疏表示(SR)模型相比,基于单个核函数的SR(KSR)模型可以有效减少数据维数、降低学习模型的计算复杂度并提高特征分类精度;但这种模型对核函数及其参数的选择通常不能包含恰当的、完整的分类信息。为了满足更高的特征分类精度需求,提出了一种基于多个核函数的SR(M-KSR)模型及其快速稀疏优化方法,并将其应用于掌纹图像的分类。测试结果证明了基于M-KSR模型的掌纹分类方法的有效性和实用性。
尚丽周燕孙战里
关键词:计量学掌纹图像特征提取
用于三维点云识别的双模块图卷积网络被引量:4
2022年
针对三维点云识别的无序性且缺乏拓扑信息的问题。设计了一种双模块图卷积神经网络,能够同时学习点云的多尺度特征和残差特征,以提高三维(3D)点云的识别精度。在第一个模块中,利用基于修正余弦相似度的图卷积,以及不同的特征维度,提取点云的多尺度特征。在第二个模块中,利用多层网络间的跨层连接,以及固定尺度邻域图,提取点云残差特征。将两种特征融合,作为多层感知机的输入,经过池化层和全连接层网络,对点云进行分类。在公开数据集ModelNet40上的实验结果,证明了该算法的有效性。
王博豪孙战里
关键词:三维点云余弦相似度
《数字信号处理》课程中科研促进教学策略研究
2012年
通过对数字信号处理课程教学特点的深入分析,以基于质谱数据分析的化学成分识别为例,给出正确理解离散傅里叶变换的优越性的思路,以及正确理解序列长度增加后,对应时间序列傅里叶变换的变化规律,从而给出一种通过科研工作促进数字信号处理课程教学的新途径。
孙战里
关键词:数字信号处理教学
使用不同频率域残差和K-SVD模型的图像消噪方法
2019年
图像消噪前后的残差信息包含图像的高频信息.为了提高消噪图像的质量,在轮廓波变换域内,根据噪声图像及其K-SVD消噪后不同频率子带图像的残差信息,对残差子图像块再次进行K-SVD消噪,并将其结果与消噪图像的子带图像进行融合,得到包含残差信息的消噪子带图像,最后通过轮廓波逆变换得到消噪图像.仿真实验结果证明了所提出的基于不同频率子带内残差信息和K-SVD的图像消噪方法优于轮廓波变换和K-SVD模型,具有较好的消噪性能.
尚丽周燕孙战里
关键词:图像消噪轮廓波变换
共1页<1>
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