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张义飞

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：安徽新华学院更多>>
发文基金：安徽省优秀青年科技基金国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇网络
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇好友
  • 1篇标签

机构

  • 1篇安徽新华学院
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇岳丽华
  • 1篇张怡文
  • 1篇程家兴
  • 1篇李青
  • 1篇张义飞

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于共同用户和相似标签的好友推荐方法被引量：17
2013年
针对目前的社交网络好友推荐方法用户兴趣不明显、用户之间相关性较差等问题,提出一种基于共同用户和相似标签的协同过滤算法。抽取共同关注用户作为共同项目,加入体现用户兴趣的自定义标签数据,并对标签进行相似度计算处理,以扩充稀疏矩阵,改善协同过滤推荐方法。实验结果表明,与单指标的协同过滤推荐算法相比,基于共同用户和相似标签的好友推荐方法更好地体现了用户兴趣,同时在推荐准确率和平均准确率上都有较大提高。
张怡文岳丽华张义飞李青程家兴
关键词：标签社交网络协同过滤语义相似度
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