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张光锐

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京林业大学轻工科学与工程学院江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室更多>>
发文基金：制浆造纸工程国家重点实验室开放基金江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金更多>>
相关领域：环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇造纸
  • 1篇造纸废水
  • 1篇造纸废水处理
  • 1篇水处理
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇故障检测
  • 1篇废水
  • 1篇废水处理

机构

  • 1篇南京林业大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇王海燕
  • 1篇刘鸿斌
  • 1篇李祥宇
  • 1篇蔡贝贝
  • 1篇杜文强
  • 1篇张光锐

传媒

  • 1篇中华纸业

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多元统计分析的造纸废水处理过程传感器故障检测被引量：2
2017年
基于数据驱动的多元统计分析方法在化工过程故障检测领域具有广泛的应用。本文将多元统计分析中最基本的主成分分析法(PCA)和偏最小二乘法(PLS)应用到造纸废水处理过程的故障检测。为了对比故障检测效果,在入水化学需氧量、pH和出水悬浮固形物三个变量上归纳出了四种传感器故障类型。计算结果表明:对于在入水化学需氧量上的偏移故障类型,PCA的故障检测率要大于PLS;对于在pH上的漂移和精度下降这两种故障类型,PLS的故障检测率大于PCA;对于在出水悬浮固形物上的完全失效故障类型,PCA方法的故障检测率为100%,而PLS方法的故障检测率为0。
刘耀瑶李祥宇张光锐杜文强蔡贝贝王海燕刘鸿斌
关键词：主成分分析法偏最小二乘法造纸废水处理故障检测
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