张国民
- 作品数：6 被引量：27H指数：4
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- 相关领域：理学金属学及工艺更多>>
- 稳健回归解析分光光度法同时测定铅和铈被引量：4
- 2006年
- 建立了一种新的稳健回归方法，用于解析显色剂二溴对甲偶氮甲磺（DBM-MSA）与铅、铈配合物的重叠吸收光谱，不经分离分光光度法同时测定了铅和铈。铅和铈的配合物最大吸收波长分别为640和642nm，表观摩尔吸光系数分别为7．31×10^4和7．80×10^4L·mol^-1·cm^-1。铅和铈配合物分别在0～9μg／25mL和0～11μg／25mL范围内服从比耳定律。将人工神经网络BP算法（ANN-BP）应用于该体系的解析结果与新的稳健回归方法进行比较，表明两种方法用于铅和铈的同时测定，结果满意。
- 李井会王秀云张国民李杰
- 关键词：人工神经网络铅铈分光光度法
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈被引量：6
- 2006年
- 应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同时测定,平均相对误差分别为1.28%和1.20%,测定结果与ICP-AES法相符。
- 李井会彭丹陈平陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：遗传神经网络分光光度法二溴羧基偶氮胂铋铈
- 遗传神经网络分光光度法同时测定低合金钢中钛、钼和钨被引量：2
- 2008年
- 构造遗传算法的多组分适应度函数,应用遗传算法自适应概率搜索能力优化神经网络结构,使网络结构和参数与输入数据达到最优匹配,建立用于多组分同时测定的遗传神经网络。在钛(钼、钨)-二溴羟基苯基荧光酮-乳化剂OP同时测定显色体系中,钛、钼和钨配合物的表观摩尔吸光率分别为1.03×10~5,1.31×10~5,1.21×10~5L·mol^(-1)·cm^(-1)。应用遗传神经网络(GA-ANN)分光光度法同时测定低合金钢标准样品中钛、钼和钨。
- 窦成李井会陈平褚宁唐艳秀张国民单桂艳
- 关键词：遗传神经网络钛钼钨二溴羟基苯基荧光酮低合金钢
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钨钼钛被引量：8
- 2007年
- 建立了钨、钼、钛-5′-硝基水杨基荧光酮-CTMAB的同时测定新显色体系,用遗传神经网络解析钨、钼和钛的重叠光谱,分光光度法同时测定钨、钼、钛。在遗传神经网络中构造三组分解析的适应度函数,用作图法最后确定交叉概率和变异概率,并将遗传神经网络与小波神经网络的解析结果进行比较,表明遗传神经网络优于后者。将所建立的方法用于标准钢样中钨、钼、钛的测定,相对误差分别为1.83%,-0.09%和-1.92%。
- 赵红霞李井会于洪梅陈国顺陈朝军张国民窦成陈平
- 关键词：钛遗传神经网络小波神经网络
- 遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈被引量：9
- 2006年
- 应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。
- 彭丹李井会于洪梅吴秀红陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：分光光度法遗传神经网络镧铈
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钴锰铜镍被引量：6
- 2008年
- 建立了钴(锰、铜和镍)-间氯偶氮安替比林4组分同时测定的显色体系,并用于光度分析。4组分吸收光谱严重重叠,为解析重叠光谱,将BP神经网络的隐含层节点数、学习速率(η)和动量因子(α)二进制编码作为个体,再由个体组成群体,进行遗传操作,由神经网络输出结果的误差构造适应度函数,建立了遗传神经网络(GA-ANN-BP)算法,用于分光光度法不经分离同时测定钴、锰、铜和镍,合成样品的相对标准误差分别为0.68%,2.28%,2.47%,1.67%。方法用于标准样品的分析,分析结果相对误差小于5%,测定值与认定值相符。
- 陈平李井会于洪梅董林褚宁张国民
- 关键词：遗传神经网络分光光度法钴锰
