2024年12月29日
星期日
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
张大海
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
相关领域:
电子电信
更多>>
合作作者
许江湖
中国人民解放军海军工程大学电子...
党玲
中国人民解放军海军大连舰艇学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
电子电信
主题
1篇
虚警
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
网络
1篇
恒虚警
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
1篇
CFAR检测
1篇
CFAR检测...
机构
1篇
中国人民解放...
1篇
中国人民解放...
作者
1篇
党玲
1篇
许江湖
1篇
张大海
传媒
1篇
舰船电子工程
年份
1篇
2009
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法
被引量:3
2009年
在运用恒虚警(CFAR)检测算法中,一个非常重要的工作是根据给定的恒虚警率确定其标称化因子。当标称化因子关于虚警率的关系式很难甚至于是不可能得到时,传统上采用仿真方法,但仿真方法的计算量非常大。为此文章利用BP神经网络具有强大的逼近任意非线性关系式的能力,提出了一种基于BP神经网络的CFAR检测器标称化因子确定方法。通过实例研究表明,通过对BP神经网络的输入进行自然对数的变换后,其对虚警概率和标称化因子的关系进行逼近时需要的训练次数将大为减少,研究还表明基于BP神经网络的标称化因子确定方法具有相当高的精度。
党玲
许江湖
张大海
关键词:
恒虚警
BP神经网络
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张