张翔
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义和用户偏好的网络电视直播推荐方法
- 2016年
- 提出一种基于语义和用户偏好的网络电视直播实时推荐方法.该方法首先基于用户的历史记录构建用户偏好模型,然后使用基于词向量的语义相似度计算方法,分别计算待推荐节目和用户记录或待推荐节目和用户当前观看节目间的相似度,再结合该相似度和用户偏好求取用户对待推荐节目的虚拟兴趣,最后选出虚拟兴趣较高的一组节目作为对用户的实时推荐.实验结果表明,此方法的命中率在实时预测推荐的场景下较对比方法提高了10%以上,且在实时节目推荐的场景下有更好的推荐效果.
- 张翔袁政蒋旦朱明
- 关键词：用户偏好语义相似度
- 基于边缘检测和线条特征的新闻字幕探测被引量：4
- 2009年
- 新闻视频中的字幕包含有丰富的语义信息,对理解当前的视频内容,具有重要的意义。如何准确的探测出新闻字幕,显得尤为重要。通过对新闻字幕的特点进行分析,提出了一种基于边缘检测和线条特征的新闻字幕探测方法。算法首先对图像进行灰度变换,去除冗余颜色信息,然后进行边缘检测、线条过滤,去除不符合字符特征的线条,最后进行字幕区域探测与合并,提取出字幕。选用不同频道的新闻视频帧对文中算法进行实验,并与其他方法进行比较,结果表明,提出的算法具有较高的探测召回率与探测准确率。
- 梁学战张翔朱明
- 关键词：新闻字幕边缘检测视频检索
- 网络电视直播中的虚拟频道生成算法
- 2015年
- 电视直播业务发展迅速、应用场景灵活多变,使得用户难以找到自己喜欢的资源,而相应的个性化推荐研究较少,且效果不好。针对该问题,提出一种基于贪心选择的虚拟频道生成算法。该算法将用户的观看记录和各频道组成的节目单作为计算用户兴趣的输入,使用基于语义的词汇相似度计算方法计算用户对节目的兴趣度,通过贪心算法为用户生成符合其兴趣和需求的虚拟频道。实验结果表明,该算法为用户推荐的虚拟频道符合用户兴趣,个性化推荐效果较好。
- 张翔朱明孙吟龙方雪峰
- 关键词：个性化推荐词汇语义相似度贪心算法
- 基于语义的短文本消重算法研究被引量：2
- 2017年
- 传统的文本消重技术局限于消除字面完全相同或者高度相似的信息,无法满足特定领域,比如新闻消重的要求。为了去除"话题重复"的新闻报导,提出一种两层短文本消重技术,在字面消重层的基础上,添加语义消重层,结合多个词向量空间模型捕获文本语义特征,试图检测属于同一话题的重复新闻。实验表明,本算法较单纯的基于字面的文本消重算法,在保证不降低检测准确率的条件下,能较大提高检测召回率。其应用于"科技视界"新闻服务系统中,取得良好效果。
- 蒋旦张翔
- 关键词：倒排索引语义相似度
