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徐博

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：吉林省电力有限公司电力科学研究院更多>>
发文基金：河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇选择性
  • 1篇选择性催化还...
  • 1篇烟气
  • 1篇烟气脱硝
  • 1篇烟气脱硝系统
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇神经网络预测...
  • 1篇气脱
  • 1篇脱硝
  • 1篇脱硝系统
  • 1篇网络预测
  • 1篇模型辨识
  • 1篇SCR
  • 1篇测控
  • 1篇催化

机构

  • 1篇东北大学
  • 1篇吉林省电力有...

作者

  • 1篇孟范伟
  • 1篇吕晓永
  • 1篇徐博

传媒

  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
神经网络预测控制在SCR烟气脱硝系统中应用被引量：18
2017年
以自某热电厂350 MW燃煤机组的选择性催化还原(SCR)反应系统所采集的数据为依托,使用神经网络预测控制方法,研究电厂尾气中氮氧化物排放的预测及控制问题.利用神经网络的方法进行模型辨识,利用预测控制的思想对喷氨量进行控制,既可使尾气达到限排标准,亦能减少用氨量,提升经济效益的同时减少氨逃逸.采用最速梯度方法进行控制器的优化,并通过性能函数来约束控制量,达到预期输出.最后将仿真结果与现场所测数据进行对比,结果表明神经网络预测控制方案可以较准确地预测出未来有限时刻所需的喷氨量.
孟范伟徐博吕晓永刘胤圻
关键词：选择性催化还原神经网络预测控制模型辨识
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