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徐峰

作品数:6 被引量:48H指数:3
供职机构:广东工业大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目NSFC-广东联合基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 2篇遗传算法
  • 2篇遗传算子
  • 2篇运维
  • 2篇智能体
  • 2篇算子
  • 2篇资源调度
  • 2篇网络
  • 2篇网络运维
  • 2篇现场作业
  • 2篇多智能
  • 2篇多智能体
  • 1篇一致性
  • 1篇智能体系统
  • 1篇任务调度
  • 1篇速度传感器
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式系统
  • 1篇人工智能
  • 1篇协调控制

机构

  • 6篇广东工业大学
  • 2篇广东怡创科技...

作者

  • 6篇徐峰
  • 4篇李杨
  • 4篇谢光强
  • 2篇许青林
  • 1篇肖红
  • 1篇刘沧生

传媒

  • 3篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇现代计算机(...

年份

  • 2篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于遗传算法的网络运维资源调度的研究
2015年
网络运维中的资源调度是根据作业任务对资源的需求为其分配合适的资源,因此多个资源在各个作业任务之间的调度成为一个关键的问题。简述网络运维中分布在不同地理位置的资源对于现场作业任务调度的重要性,提出一种基于遗传算法的资源调度算法。算法面向资源-任务的间接编码方式,在此基础上设计交叉算子和变异算子,通过对作业任务的重排序设置各个作业任务的执行关系,提高资源的利用率。
许青林徐峰王志
关键词:遗传算法资源调度现场作业遗传算子
网络运维中现场作业任务调度的研究被引量:1
2016年
针对网络运维现场作业调度中大量作业任务请求时效率低下、作业任务有所改变时无法自行调整等问题,提出基于改进遗传算法的网络运维中现场作业调度算法.该算法基于作业任务-资源的间接编码方式,结合网络运维中现场作业资源调度的特点,通过对每个维护人员设置作业任务数量的上限,避免某个维护人员负担任务数量过多,有利于提高服务质量以及资源的利用率.经过仿真实验,结果表明使用遗传算法可有效解决网络运维中资源调度问题.
许青林徐峰肖红刘沧生熊梦琪王志
关键词:遗传算法资源调度现场作业遗传算子
多智能体技术发展及其应用综述被引量:34
2018年
首先阐述了智能体技术的相关定义及特性,通过分析国内外多智能体技术的应用研究文献,对多智能体系统的基础研究进行分析并梳理了多智能体一致性及控制等方向的技术发展。接着选取了机器人控制和无线传感器网络两个领域重点,探讨了近年来多智能体技术在实际工程中的应用变化与最新成果。最后,总结了多智能体技术在工程应用中有待解决的主要问题,指出了未来多智能体技术应用的研究方向。
李杨徐峰谢光强黄向龙
关键词:分布式人工智能多智能体系统协调控制一致性
微型嵌入式系统故障诊断方法综述被引量:4
2019年
随着物联网和大数据的高速发展,微型嵌入式系统已经广泛应用于外卖、共享单车、运输、快递和智能家居等行业之中。现有的故障诊断研究主要集中在传统嵌入式系统上,因此针对微型嵌入式系统故障诊断文献相对较少。针对上述问题和结合该系统的特点(有限计算能力和存储空间),提出了一类适合于微型嵌入式系统故障诊断方法分类方法,将其分为两大类,即本地故障诊断方法和远程故障诊断方法。讲述了微型嵌入式系统故障诊断方法的核心思想,总结出各方法在微型嵌入式系统上运用的优缺点和应该注意的问题,最后讨论了微型嵌入式系统故障诊断亟待解决的问题。
谢光强郭小全李杨徐峰
关键词:故障诊断
基于MEMS加速度传感器的步数检测算法研究综述被引量:7
2018年
随着智能移动终端、智能穿戴设备以及基于惯性传感器的行人定位导航系统的快速发展,针对这些设备和系统中的计步需求,大量有关基于MEMS加速度传感器的步数检测算法的研究工作已经开展并取得了优秀的成果。针对该领域中现有的技术方法,首先阐述了该领域的发展情况,指出目前该领域的主要研究要点、方法种类以及应用情况;接着,综述了目前该领域的研究现状,从数据预处理方法和步数验证方法这两方面对多种步数检测算法进行了阐述以及优缺点的分析;然后,对该领域的研究要点进行了深入的探讨,分析总结步数检测算法中与研究要点相关的技术方法。最后,讨论并展望了该领域未来的发展方向,以期为后续的研究提供参考。
谢光强黄向龙李杨徐峰
关键词:MEMS加速度传感器
基于切换拓扑的多智能体协作控制研究综述被引量:2
2019年
为了推进基于切换拓扑的多智能体协作控制理论研究,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,从一致性问题、分布式优化问题和分布式估计问题三个方面对该领域的发展现状进行了总结;探讨了诸如一致性协议的设计、一致性协议的性能分析方法及其优缺点、分布式优化的实现方式和分布式估计的实际应用。最后指出当前该领域尚未解决的问题和未来的研究方向。
谢光强阳开李杨徐峰
关键词:多智能体协作控制
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