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李伟杰
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
浙江万里学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
教育部留学回国人员科研启动基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
朱仲杰
郑州大学物理工程学院
段智勇
郑州大学物理工程学院
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段智勇
1篇
朱仲杰
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李伟杰
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计算机工程
年份
1篇
2016
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基于超像素和改进迭代图割算法的图像分割
被引量:6
2016年
基于经典的图割(Graph cut)理论,提出一种基于超像素和改进Graph cut算法的图像分割算法。采用改进简单线性迭代聚类算法,得到前景边缘信息保存较完整的超像素图像。以超像素为处理单元,通过融合颜色、梯度等信息重建能量函数,并基于Graph cut框架进行分割。仿真结果显示,与Grabcut算法相比,改进算法不仅具有更高的分割精度,提取的目标边缘较完整、光滑,而且大幅提升了分割效率。
戴庆焰
朱仲杰
段智勇
李伟杰
关键词:
图像分割
能量函数
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