李占英
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：大连工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程交通运输工程更多>>
- 应用型院校自动化专业课程教学改革被引量：2
- 2016年
- 从当前创新应用型大学工科专业课教学模式入手,剖析各环节存在的不足,针对应用型大学学生的特点,以自动化专业应用型人才培养为例,建立专业课程群的行动导向教学模式。通过项目贯串,实现专业课程群的有机联系,做到逐步认识再认识、循序渐进的教学模式,使学生真正做到工学结合,自主创新,为实现创新应用型人才培养提供思路。
- 李占英王智森王延平牛悦苓
- 关键词：创新应用型人才专业课循序渐进
- 基于神经网络的微电网谐波抑制技术被引量：4
- 2019年
- 微电网谐波污染大多是由于电力电子设备和非线性负载引起。在对并联有源电力滤波器(APF)进行研究的基础上,提出了将BP神经网络和RBF神经网络相结合的神经网络控制器。这种控制器利用其自适应和预测功能,很好地实现了APF检测及抑制谐波。仿真结果表明,相比于传统基于瞬时无功功率理论的p-q算法,将延时缩短了将近一个电源周期;相比于已有的CMAC神经网络与PID相结合的方法,延时缩短约半个电源周期,在响应速度上具有很大优势,且具有更好的动态跟踪特性,电流失真率(THD)小于5%,能有效地抑制微电网谐波,提高电能质量。
- 张静李占英王延平李洋宗克勇
- 关键词：微电网有源电力滤波器神经网络谐波抑制
- 基于RBF-BSA的锂离子电池SOC混合估算算法被引量：7
- 2019年
- 为提高锂离子电池荷电状态(SOC)预测精度,提出利用回溯搜索算法(BSA)优化径向基函数(RBF)神经网络的输出权值与阈值的混合算法.通过对锂电池模型中的目标函数进行优化求解,并寻找最佳的目标权值和阈值降低预测误差,提高了RBF网络模型的预测精度.为验证算法的有效性,搭建锂离子电池的充放电实验平台获取数据并对网络进行验证,实验结果表明:混合算法相比标准RBF网络算法具有更好的SOC预测精度,并将网络输出预测误差降低到2%以内,符合锂电池荷电状态估算要求.
- 李占英时应虎张海传孙静雯
- 关键词：径向基神经网络荷电状态
- 基于S7-1200的小型生活垃圾分拣系统
- 2023年
- 针对当前垃圾分拣效率低下以及环卫工人负担较重的现状,设计一套小型生活垃圾分拣系统。以西门子SIMATIC S7-1200 PLC为核心,通过多种传感器采集垃圾的性质信息,由控制器控制气缸和传送带等装置,根据垃圾的性质对其进行分类。通过LED以及蜂鸣器等装置反映系统的运行状态并进行报警等操作,确保操作人员及时了解系统运行状态。能够实现状态指示、空闲报警、垃圾识别和分拣及HMI组态监控等功能,并经过仿真测试,可提高资源的可回收性。
- 张曦李占英徐子健
- 关键词：智能检测垃圾分拣组态监控
- 行动导向协同创新的自动化人才专业培养模式探索被引量：2
- 2018年
- 随着科技创新速度的不断加快,高等教育人才培养模式也在不断地跟随科技的发展而加以快速的改革。将创新创业教育融入教育全过程,突破传统的共性教育模式,构建行动导向、产教融合、协同创新的一体多翼多样化的自动化专业的创新型工程人才的闭环培养体系,以推动提升高校创新创业教育的实施成效问题。
- 李占英宋占魁王心哲董杰
- 关键词：协同创新
- 自动化专业应用型人才培养教学改革探索被引量：4
- 2020年
- 如何做好以工程应用为主体的课程体系设计,关系到应用型人才培养的成功。从电气传动控制工程应用入手,设计2~3个工程应用实例,循序渐进贯穿到各门课程中,分模块教学,有效结合各门课程间知识的连贯性与持续性,在工程实训中有机结合。融合教学内容,串联系统理论,引导学生建立工程设计的总体模式,激发创新思维,培养合格的工程应用型本科人才。
- 李占英
- 关键词：自动化应用型人才课程体系创新思维
