李宇昊
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 云南边境地区疾病症状监测预警系统的研究与实现被引量：4
- 2016年
- 为提高云南省边境地区疾病症状上报的质量和效率,改进医疗机构上报疾病症状的方式,解决纸质记录症状信息、传染病暴发响应不及时等矛盾,以及提高预测传染病暴发的效率,针对云南边境地区的特点,基于Java服务器页面技术,采用移动互联网络等最新技术,构建了一套基于android平台的云南边境地区症状监测预警系统,实现了患者症状信息及时上报、当天汇总、实时查询、打印、图表分析和数据质量监测等功能,以加强对传染病暴发的预警能力,实现国家边境地区的全方位的症状监测预警。
- 章凡宋耀莲张雅李宇昊
- 关键词：疾病症状传染病边境地区ANDROID平台
- 云南省河流污染源排查系统设计与实现
- 2017年
- 为解决人工排查河流突发水污染事件排污企业名单时,工作效率低、可靠性差等问题,针对云南省河流数量庞大、分布广的特点,基于BS模式,利用Java编程语言及DBSCAN聚类算法、WebGIS的富客户端技术设计实现了云南省河流污染源排查系统。该系统实现云南省内6大水系干流及其一级支流和排污企业的信息化管理,并在发生水污染事件时及时排查出导致水污染事件发生的疑似企业名单,为环保部门分析及执法提供决策依据,提高环保部门的工作效率。
- 杨美菊龙华李宇昊邵玉斌杜庆治杨晓红
- 关键词：水污染JAVAWEBGIS
- 基于GA-BP网络的洱海水质预测研究被引量：3
- 2017年
- 水质预测是水污染防治工作的前提,是实现水系统管理的重要基础工作。在神经网络预测基础上,提出了基于遗传算法优化神经网络的洱海水质预测模型。该方法克服了传统BP神经网络收敛速度慢、算法容易陷入极小值、隐含层神经元个数难以确定等问题。利用遗传算法较强的全局搜索能力,提高了算法收敛度,能够迅速得到全局最优解。MATLAB仿真结果对比表明,优化前神经网络模型平均误差为25.1%,优化后模型预测平均误差为2.3%,证明该算法缩短了收敛时间,提高了预测精度。
- 李宇昊宋耀莲杨美菊杜庆治赵继东
- 关键词：遗传算法BP神经网络水质预测MATLAB
