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李程

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇网络
  • 1篇网络异常
  • 1篇网络异常检测
  • 1篇互信息
  • 1篇NB

机构

  • 1篇北京航空航天...

作者

  • 1篇唐发根
  • 1篇李云春
  • 1篇李巍
  • 1篇李程
  • 1篇宿娇娜

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进NB分类方法的网络异常检测模型被引量：2
2008年
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率。
宿娇娜李程李巍唐发根李云春
关键词：网络异常检测互信息
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