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李程
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学计算机学院
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
宿娇娜
北京航空航天大学计算机学院
李巍
北京航空航天大学计算机学院
李云春
北京航空航天大学计算机学院
唐发根
北京航空航天大学计算机学院
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北京航空航天...
作者
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唐发根
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李云春
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李程
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宿娇娜
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计算机工程
年份
1篇
2008
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基于改进NB分类方法的网络异常检测模型
被引量:2
2008年
随着计算机网络和分布式应用的复杂化和多样化,智能化网络异常检测技术逐渐成为有效监测和控制系统的重要方法。该文提出基于改进NB分类方法的网络异常检测算法,采用互信息的方法对网络属性进行关键特征提取。实验结果表明,该异常检测方法对DoS和Probing类攻击的检测率较高,具有较低的虚警率。
宿娇娜
李程
李巍
唐发根
李云春
关键词:
网络异常检测
互信息
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