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文献类型

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领域

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主题

  • 3篇功率
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机构

  • 8篇国网冀北电力...
  • 1篇华北电力大学
  • 1篇北京无线电计...

作者

  • 8篇杨慢慢
  • 6篇袁绍军
  • 5篇白明辉
  • 4篇孙荣富
  • 2篇刘震宇
  • 2篇冯浩
  • 1篇毕圆圆
  • 1篇贺晓红
  • 1篇李润鑫
  • 1篇王新浩

传媒

  • 1篇工程建设与设...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇中国科技投资

年份

  • 2篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2016
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法
本发明属于电网故障诊断技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法,包括:生成样本集:采用FTU采集数据,并对采集到的实时数据进行预处理;基于经过预处理的数据获得故障类型;将故障前后的含分布式电源配...
尹兆磊白明辉袁绍军孙荣富丁然刘洋刘鹏王宏亮周迎伟孙文宇席海阔杨慢慢陈晨冯浩
基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法
本发明公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法,包括:S1,构建变分自编码器模型VAE;S2,基于所述变分自编码器模型VAE进行短期光伏功率预测。S1包括:S11,构建所述变分自编码器模型VAE的一个编码器和...
袁绍军郭金智毕圆圆尹兆磊张宝华丁然周迎伟陈晨刘震宇刘嗣萃于立强白明辉杨慢慢张柏杨段明慧赵磊
RFID技术在地下设施可视化管理中的应用
2023年
为了解决用于标识管线信息的电子标签埋地后现场寻找困难这一问题,本文提出了一种地上地下两级定位方案。首先通过地上高精度差分GPS与图像采集相结合的方案进行初步定位,然后通过探测模块阵列循环扫描的方式获取埋地电子标签在水平方向的精确位置,并采用机器学习算法精确获得电子标签在垂直方向的精确埋深。为了降低元器件参数漂移对探测模块性能造成的影响,设计自动补偿校准电路,确保探测仪始终处于稳定可靠的工作状态。此外,为了扩展应用范围,本文所述探测仪还引入多协议无线通信模块及AI视频分析功能,进一步丰富了探测仪的功能。
马玉林甄玉龙杨慢慢
关键词:RFID差分GPS探测仪
基于勒贝格积分的分布式发电功率波动性评估方法
本发明公开了基于勒贝格积分的分布式发电功率波动性评估方法,包括:S1,利用上下包络线划定发电功率的波动面积;S2,利用勒贝格积分方法求取波动面积的数值;S3,利用不同包络线下波动面积的比—波动率定义分布式发电功率波动性。...
袁绍军谭臻陈晨樊小伟尹兆磊孙荣富刘震宇杨慢慢周迎伟孙文宇赵磊白明辉周佳军王勇
一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法
本发明属于电网故障诊断技术领域,特别是涉及一种基于深度学习的含分布式电源配网故障诊断方法,包括:生成样本集:采用FTU采集数据,并对采集到的实时数据进行预处理;基于经过预处理的数据获得故障类型;将故障前后的含分布式电源配...
尹兆磊白明辉袁绍军孙荣富丁然刘洋刘鹏王宏亮周迎伟孙文宇席海阔杨慢慢陈晨冯浩
文献传递
一种分布式发电功率时间序列波动性量化评估方法被引量:2
2022年
未来智能电网将接纳越来越多的分布式能源,而分布式能源的广泛接入具有提高系统的能源效率、经济性、韧性以及可持续性的潜力。然而,以风力发电和光伏发电为主的分布式能源由于其固有的波动特性,在大规模接入电网时会给系统带来诸多问题。因此,定量刻画分布式发电功率的波动性对于现代电力系统而言至关重要。基于此,该文借助时间窗、包络线和勒贝格积分,通过提取分布式发电功率中高频信息和变化趋势的波动性特征,定义了量化分布式发电功率波动性的指标——波动率。通过检验风电功率时间序列的波动性、验证平滑效应以及与预测误差和已有指标进行对比分析,验证了所提出的波动率在衡量分布式发电功率波动性的有效性。
陈晨袁绍军尹兆磊贺晓红杨慢慢李润鑫
关键词:分布式发电时间序列波动性勒贝格积分
基于数据挖掘的分布式发电孤岛检测改进方法
本发明属于电网故障诊断技术领域,特别是涉及一种基于数据挖掘的分布式发电孤岛检测改进方法,采用机器学习中的元学习方式确定孤岛检测的阈值,包括:步骤1,采用RELIEF算法在分类前识别孤岛检测的关键特征,所述关键特征中包括稳...
尹兆磊白明辉袁绍军孙荣富丁然刘洋陈晨刘鹏周迎伟席海阔杨慢慢王新浩赵磊刘驰孙中琦
文献传递
电力系统继电保护隐患及运行风险分析被引量:3
2016年
继电保护装置是电力系统中一个主要设备,其可以有效保证电力系统运行的安全性和稳定性,合理运行这一系统可以降低电气设备的干扰,保证电力系统运行的安全性和可靠性。但是,继电器自身可能有隐患存在,会影响电网的正常运行。基于此,论文对电力系统继电保护隐患及运行风险进行了分析。
杨慢慢
关键词:电力系统继电保护
共1页<1>
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