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杨敏

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文基金：南京农业大学SRT基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇新闻
  • 1篇新闻领域
  • 1篇停用词
  • 1篇文本
  • 1篇文本表达
  • 1篇新词识别
  • 1篇N-GRAM

机构

  • 1篇南京农业大学

作者

  • 1篇张越
  • 1篇吕美香
  • 1篇何琳
  • 1篇李玥
  • 1篇杨敏

传媒

  • 1篇情报科学

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于N-Gram文本表达的新闻领域关键词词典构建研究被引量：3
2010年
在互联网环境下,新闻数量以海量方式增长,对其进行智能化分类、知识提取处理迫在眉睫。基于此,主要研究了如何在原有关键词词典的基础上,提出一种发现新词的方法,并将提取出的未登录词添加到原始词库中,从而构造一部数量适当、覆盖面全、更新方便的关键词词典。基于大规模的新闻语料作为实验资源,采用了一种利用N-gram算法切分,用关键词抽词词典、停用词词典等过滤筛选非专名的新词识别方法。实验结果的测评表明这一方法是简便易行的。
吕美香何琳李玥杨敏张越
关键词：新闻领域新词识别
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共1页<1>
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