王思
- 作品数：23 被引量：50H指数：5
- 供职机构：四川省农业科学院更多>>
- 发文基金：四川省科技计划项目四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 物理模型光谱模拟误差对冬小麦叶面积指数高光谱反演的影响被引量：5
- 2016年
- 获取农作物叶面积指数(leaf area index,LAI)及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型(物理模型)的LAI遥感反演方法具有良好的普适性,对地面数据依赖较少,近年来广泛应用于农作物LAI高光谱反演研究。然而,当物理模型参数取值尽可能准确(代入参数实测值或依据先验知识取值)时,模拟光谱与实测光谱间仍然存在误差,研究称之为"光谱模拟误差"。该研究通过比对实测冬小麦冠层光谱与ACRM(a two-layer canopy reflectance model)模型最优模拟光谱,展示了光谱模拟误差在各波段、不同样本点的分布规律。据此,根据对光谱模拟误差与高光谱数据降维的不同考虑,制订了4种LAI反演波段选择方案。通过对比基于不同波段选择方案的LAI反演精度,分析了光谱模拟误差对LAI反演的影响;讨论了综合考虑高光谱数据降维与光谱模拟误差的LAI反演波段选择方法。通过合理的波段选择,限制了光谱模拟误差的影响,提高了LAI反演精度。该研究结果有助于探索合理的LAI高光谱反演波段选择方法,为合理利用高光谱数据反演农作物LAI提供科学参考。
- 刘轲周清波吴文斌陈仲新夏天王思唐华俊
- 关键词：叶面积指数LAI
- 基于遥感云计算的自然资源动态监测研究被引量：4
- 2021年
- 【目的】针对自然资源资产管理绩效评估中自然资源数据收集手段落后、要素不全、数据断档、更新频率不一致、缺乏空间信息等现状,构建了自动化、业务化自然资源遥感云计算动态监测服务平台。【方法】文章以四川省理县为例,利用Landsat,MODIS和Sentinel等多源遥感数据,通过计算植被指数、水体指数和干旱指数等指标,综合运用机器学习方法识别与提取自然资源地物类别。【结果】根据该文提出的高效计算方案,构建自然资源动态监测云平台,并基于多源数据信息的互补特性实现了复杂地物的高精度识别和提取,提升自然资源自动化、业务化动态变化监测能力。【结论】该平台可为生态系统价值评估、县域自然资源资产管理以及生态环境质量监测工作提供思路和参考。
- 郭涛王思刘泳伶黄平李疆
- 关键词：GEE自然资源动态监测
- 智慧果园移动管理服务平台设计与实现被引量：1
- 2023年
- 针对果园生产管理的需求,基于微信小程序开发智慧果园大数据移动管理服务平台,以便对果园实现精准管理和服务。以果园管理为场景需求,综合运用移动GIS、数据库和AI目标检测等技术,实现生产服务、咨询服务、果园管理和数字采集等功能,设计开发智慧果园大数据移动管理服务平台。通过构建智慧果园大数据管理和数据采集服务,实现园区信息的数字化管理和可视化,为数字果园、智慧果园管理和综合服务提供技术支撑。该平台可以作为智慧农业的信息服务管理基础支撑平台,为数字果园的数据采集、数据展示、数据分析与应用提供有效的手段。
- 郭涛李宗南何泽涛黄平王思
- 关键词：移动GIS
- 基于Darknet深度学习框架的桃花检测方法被引量：1
- 2021年
- 【目的】为实现果园自然场景下智能农业机器人对桃花的准确、快速、有效检测。【方法】文章采用相机获取桃花图片数据,通过LabelImg软件进行人工标记建立桃花目标识别的检测样本数据集,训练Darknet深度学习框架下的YOLO v4模型对桃花进行识别。【结果】模型精度评估表明,YOLO v4模型的平均准确率MAP值(86%)比Faster RCNN的MAP值(51%)高出35%。【结论】YOLO v4与经典的算法相比,对各种自然环境下的桃花检测具有较好的实时性和鲁棒性,可为精准识别桃花提供重要参考价值,桃花精准识别为疏花疏果作业奠定了基础。
- 郭涛郭家李宗南邱霞王思
- 关键词：DARKNET目标检测自然场景
- 基于MLS LiDAR点云提取桃树结构参数
- 2024年
- 为构建数字化果园并提高智能化管理水平,探索基于MLS LiDAR提取桃树结构参数的方法。使用背包搭载多平台激光雷达采集展叶期桃园点云数据,采用改进K-Means聚类算法分割单棵桃树点云;对部分存在空洞的枝条点云上采样,得到较高密度枝条点云数据;使用不同直径的圆柱拟合重建桃树定量结构模型(QSM),提取桃树5项结构参数。结果表明:该方法能实现桃树精准三维模型重建,重建后提取的冠幅值、株高、主干直径、一二级枝条长度与实测值决定系数分别为0.779、0.939、0.978、0.965、0.986,均方根误差分别为0.280 m、0.076 m、0.003 m、0.066 m、0.068 m;平均相对误差为8.6%、2.5%、3.2%、2.6%、8.4%。研究结果可为桃园智能化管理提供数据支撑。
- 钟丹陈鸿文王思邱霞蒲长兵李宗南
- 关键词：LIDAR点云桃树结构参数
- 基于土壤异质背景的玉米秸秆覆盖度遥感反演被引量：6
- 2020年
- 玉米秸秆覆盖还田是东北平原当前大力推广的一种保护性耕作方式。区域作物秸秆覆盖度(CRC)的遥感估算可大范围快速获取耕地秸秆覆盖还田信息,对于政府监测和推广秸秆覆盖还田工作有重要作用。本研究以吉林省梨树县为研究区,基于Sentinel-2A卫星影像,选取归一化耕作指数(NDTI)、归一化秸秆指数(NDRI)、简单耕作指数(STI)和归一化差值指数(NDI7)4种光谱指数,建立光谱指数与玉米秸秆覆盖度的线性回归模型,进行秸秆覆盖度反演。结果表明:研究区土壤背景空间异质性较强,对光谱指数回归模型影响显著,采用土壤质地分类(分区)分别建立回归模型的方法可提高反演精度。土壤背景空间异质性会增大模型估算误差;4种光谱指数与玉米秸秆覆盖度均有较强相关性,其中,NDTI和STI模型表现更好;基于NDTI和STI的分区线性回归模型验证R^2为0.84、RMSE为13.3%,优于不分区的模型(R^2为0.75,RMSE为16.5%),有效提升了反演精度。
- 黄晋宇刘忠万炜刘之榆王佳莹王思
- 关键词：遥感土壤东北平原
- 平武县生态系统服务价值时空动态分析被引量：7
- 2021年
- 【目的】平武县作为涪江上游的水源涵养地与重要生态功能区,开展生态系统服务价值评估,对生态环境质量监测与自然资源资产化管理具有重要现实意义。【方法】本研究以单位面积价值当量因子法为基础,基于三期土地利用/土地覆被遥感监测数据,对平武县生态系统6个一级类型,14个二级类型,按11种生态系统服务功能细分类型,评估2005-2015年平武生态系统服务价值,并构建时空动态调节因子,对2015年内生态系统服务价值变化进行时空动态分析。【结果】(1)2005-2015年间,平武县土地利用格局比较稳定,生态系统服务价值略微增加,2015年达到333.30亿元,其中森林生态系统价值服务占比最大,接近65%。在服务功能类型中,气候调节功能价值总量最大,达88.36亿元。(2)2015年内,平武生态系统服务功能价值8月最高、2月最低,变化范围为150~422亿元。【结论】2005-2015年,平武县生态系统服务价值总体稳定、略微增加,年内逐月变化显著。生态系统服务价值时空动态分析方法能有效服务于平武生态系统监测与自然资源资产化管理。
- 黄晋宇王思邓超杨健黄平
- 关键词：生态系统服务价值评估
- 基于多时相遥感植被指数的柑橘果园识别被引量：9
- 2021年
- 柑橘普遍种植于中国南方地区,受天气多云多雨、种植类型复杂等因素影响,利用光谱信息直接识别柑橘果园信息存在一定困难。该研究根据柑橘特有的物候特征,提出了"柑橘在其果实生长膨大过程中柑橘果园的植被信息可能减弱"的假设。根据此特征提出柑橘果园信息识别方法,确定关键时间窗口的阈值,并以广西壮族自治区南宁市武鸣区为研究区,开展柑橘果园信息遥感识别实证研究。首先,获取2018年研究区多时相Sentinel-2遥感影像,构建归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、绿色归一化植被指数(Green Normalized Difference Vegetation Index,GNDVI)、差值植被指数(Difference Vegetation Index,DVI)和红边波段指数(Sentinel-derived Red-edge Spectral Indices,RESI)等多个植被光谱指数;其次,根据地面样本点信息,对比不同植被类型在不同时期的遥感植被信息差异,进而确定柑橘果园识别的最优特征。研究结果表明,柑橘果园与研究区其他主要作物类型(如甘蔗、香蕉、玉米、水稻等)没有明显的光谱特征差异,但研究区多时相遥感植被指数显示10月的柑橘果园NDVI相比11月出现明显低值0.47,且明显低于其他作物类型;10月的柑橘果园GNDVI也出现了低值0.43,但与其他月份相比差异不明显;而柑橘果园DVI的离散程度低,分离性不强。根据作物物候历,9—10月为柑橘果实迅速膨大期,这验证了该研究提出的科学假设,即该时期柑橘果园的植被信息会减弱。柑橘果实膨大期不同植被指数的离散程度差异明显,NDVI离散程度最高,差异性最强。根据10月柑橘果园NDVI的物候特征,进一步构建归一化指数,通过阈值法识别研究区柑橘果园空间分布,该识别方法的总体精度达到82.75%,优于其他植被指数的识别结果,研究结果可为柑橘果园信息遥感识别研究提供较好的理论与实践支撑。
- 梁晨欣黄启厅王思王聪余强毅吴文斌
- 关键词：遥感物候柑橘植被指数
- 基于YOLOv5模型的飞蓬属入侵植物目标检测
- 2023年
- 为应用深度学习模型实现机器快速准确识别农田恶性杂草,以田间常见的2种飞蓬属入侵植物为对象,采集样本图像并标注杂草目标,基于网络结构深度、宽度可调的一阶段目标检测模型YOLOv5搭建训练平台和嵌入式测试平台,训练14组具有不同网络层和卷积核的模型权重,验证模型精度及检测帧率。结果表明:不同网络结构深度、宽度设置的YOLOv5模型识别飞蓬属入侵植物的平均精度为91.8%~95.1%,有8组权重的平均精度优于YOLOv3的,合理增加网络层和卷积核能提高模型精度;YOLOv5在训练平台的帧率为28~109 fps之间,在测试平台的帧率为12~58 fps之间,有12组权重的帧率比YOLOv3的有显著提高,帧率受平台算力限制并随网络层和卷积核增加而下降,在算力较低的嵌入式系统中实现实时检测需平衡模型网络结构的设置。该研究结果可为搭建农田杂草智能感知系统提供参考。
- 李宗南蒋怡王思李源洪黄平魏鹏
- 关键词：目标检测卷积神经网络入侵植物杂草
- 信息时代下四川省农地流转与规模化经营路径分析被引量：2
- 2018年
- 【目的】开展农地确权工作旨在放活土地经营权,促进农地流转,实现农业规模经营,然而现实中农地流转出现与预期效果不一致的现象。文章重点为四川省农业规模经营的发展提出可行路径。【方法】文章以农户有限理性为基本假设,运用前景理论分别对四川省成都平原地区、浅丘地区和山区的农户,在农地确权前后对农地流转的心理认知进行分析,并针对不同地区农户农地流转心理状态及当地资源禀赋提出适宜的农业规模经营实现路径。【结果】山区农户生存能力较弱,对土地依赖程度强,土地用于满足其生存需求,通过农地确权降低了流转意愿;浅丘地区农户生存能力较强,对土地依赖程度较弱,土地用于满足其安全需求,在农地确权之后,部分农户倾向于短期流转,部分农户愿意流入土地;成都平原地区农户生存能力强,对土地依赖程度弱,土地用于满足其社交需求和尊重需求,流转土地的态度在农地确权之后趋于开放。【结论】对于四川省山区,提出"充分发挥生态优势,第三产业带动发展"与"细化生产分工,实现农业服务规模经营"路径建议;对于四川省浅丘地区,提出"发展土地股份合作社,按面积入股分红退股"与"产品标准化生产,产业品牌化发展"路径建议;对于成都平原地区,提出"互联网+新型农业经营主体+智慧农业"与"打造田园综合体,开发新型产业发展亮点"路径建议。
- 黄平覃玥李源洪刘轲王思刘泳伶
- 关键词：农地流转农地确权规模经营地区间差异
