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不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较被引量：7: 2005年; 讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。; 王晶刘福升; 关键词：损失函数二项分布无信息先验分布

种植密度对山东夏玉米区不同品种籽粒机械化收获特性的影响被引量：4: 2022年; 为给山东省夏玉米籽粒机械化收获提供理论依据和技术支持,本试验于2021年以郑单958、郑单309、京农科728和华皖267为试材,设置6.0万株/hm^(2)(D_(1))、7.5万株/hm^(2)(D_(2))和9.0万株/hm^(2)(D_(3))3个密度处理,研究种植密度对不同基因型夏玉米倒伏率、收获时籽粒含水率、茎腐病病株率和产量等机收性状的影响,并利用信息熵权法对种植密度与不同基因型夏玉米机收性状特性之间的关系进行综合评价。结果表明,供试玉米品种的倒伏率随着密度增加而显著增加,由D_(2)增加至D_(3)的倒伏率及其升幅均大于D_(1)增加至D_(2);密度由D_(1)增加至D_(2),收获时玉米籽粒含水率随着密度增加而显著降低,茎腐病病株率变化不显著,产量显著增加;密度由D_(2)增加至D_(3),籽粒含水率降幅虽小但亦达到显著水平,茎腐病病株率显著升高,产量略降。品种间相比较,郑单309和京农科728的倒伏率最低;华皖267和京农科728收获时籽粒含水率最低;郑单958茎腐病病株率最低;京农科728产量最高。种植密度水平上比较,D_(2)宜机收性状综合评价值最高;品种间比较,京农科728宜机收性状综合评价值最高;种植密度和品种间互作相比较,京农科728与D_(2)组合宜机收性状综合评价值最高,即京农科728采用D_(2)种植密度适宜在山东夏玉米籽粒机收区推广。; 张莉王晶周筑南孔德洲; 关键词：种植密度夏玉米熵权法

枢轴量选取对正态总体方差区间估计的影响被引量：1: 2022年; 参数估计是统计学中三大基本方法之一,在进行参数的区间估计时常使用枢轴量法构造置信区间,枢轴量的选择是其中的关键所在.当总体服从正态分布且均值已知时,在对方差这一参数构造置信区间的过程中,可供选择的枢轴量是不唯一的.针对2种不同情况,基于置信区间精度这一标准,通过比较具体讨论了选择较好枢轴量的方法,通过随机模拟结果和实例计算结果进行了验证.; 王晶刘彭; 关键词：枢轴量

探讨参数区间估计中枢轴量的选取--以单个正态总体均值为例: 2022年; 选取三个包含总体均值μ的枢轴量,借助R软件计算出的置信区间比较区间估计的精确度。结果表明,在保证区间估计可靠度的前提下,增大样本容量,缩短区间长度,可以作为参数区间估计中枢轴量的选取原则。; 刘彭王晶; 关键词：枢轴量 R软件

回归分析方法中模型选择问题的实例初探: 2019年; 通过教材中的一个实例,对一元回归方程的模型选择过程进行了初步探讨。先尝试建立直线回归方程,然后通过残差分析及自相关性检验结果对模型进行改进,最终针对实例中的观测数据建立了一个拟合和预测效果较好的二次多项式回归方程,对已有结论进行了修正。; 王晶刘彭

逆变换Monte Carlo算法及其应用: 2022年; Monte Carlo算法已成为一种流行的计算和证明方法,其核心步骤是利用计算机从确定的随机模型中抽取随机数。抽样方法包括MCMC、筛选抽样和逆变换抽样等。文献对MCMC,筛选抽样介绍较多,但对逆变换抽样相对较少,且有待改进。为便于Monte Carlo算法的学习研究,本文归纳整理了逆变换Monte Carlo法的理论基础及其实现技术,并利用R软件编程实现任意分段常数模型的逆变换采样,将此采样技术应用于一般的积分计算,大大方便了任意积分计算的计算机实现。; 孟宪勇王晶刘彭; 关键词：随机采样

探讨两个总体均值差异的假设检验: 2019年; 介绍t检验与方差分析的区别,然后通过两个实例分析,如何结合专业知识判断单侧和双侧检验,进而选择原假设和备择假设,分别在两总体等方差和异方差的情形下进行检验。结果表明,在不同条件下得到的检验结果是有差异的,要想得到可靠的结论,就需要正确判断试验条件。; 刘彭王晶; 关键词：T检验异方差

MOOC对高等数学教学的影响被引量：2: 2019年; 本文主要针对高等数学教学中的方法改进,提出在教学中虽然多媒体的使用越来越普遍,但是针对高等数学的教学仍然要从内容上区别对待,同时增加MOOC等的使用,有针对性的使用多种教学手段,丰富教学内涵,提高教学质量。; 王俊美张超王晶刘彭; 关键词：高等数学多媒体教学

参数假设检验中统计量的选取问题被引量：1: 2019年; 假设检验是一类在农业生产及科学研究中应用非常广泛的基本统计方法.在进行参数的假设检验时,对同一参数的检验过程中,一般可供选择的检验统计量是不唯一的,此时就需要选择检验结果最优的统计量.在概率论与数理统计课程的学习中,这正是学生会提出疑问的难点问题.以实际问题为例,就2种不同情况,具体讨论了应如何选择较好的检验统计量.; 王晶刘彭; 关键词：统计量

创新理念下概率统计课程教学改革与实践: 2022年; 为更好深入贯彻全国教育大会精神,坚持立德树人根本任务,落实“以本为本,四个回归”要求,我们“以学生发展为中心”作为教学改革的根本目标,将全面落实培养学生能力素质作为教学改革的根本任务,结合现代教育教学理念、课程思政理念和方法,汲取传统教学和网络化教学两个教学模式的优点,对概率统计课程进行混合模式教学改革。根据课程本身特点,深入挖掘其蕴含的课程思政元素,并巧妙把“思政因子”融入具体知识点,在传授专业知识的同时把立德树人真实做到“润物细无声”。改革结果显示,学生对教学改革的方法非常认可,认为教学改革的目标明确、重点突出、手段优化,能够启发思维、激发兴趣,能够有效提高课堂参与度,提升主观能动性,使自身能力素质得到综合提升。; 张莉王晶; 关键词：混合式教学模式

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王晶

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