白志鹏
- 作品数：11 被引量：32H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海洋公益性行业科研专项国家建设高水平大学公派研究生项目更多>>
- 相关领域：天文地球文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 自组织网络与广义回归网络耦合的副热带高压指数预测被引量：5
- 2008年
- 利用亚洲夏季风系统中各成员变化活动与西太平洋副高存在的不同程度的时延相关性,从1995～2004年NCEP/NCAR逐日再分析资料中,提取了亚洲夏季风系统各成员变化活动的特征指标及其对应的超前三候的西太平洋副高(简称副高)面积和脊线指数。在此基础之上,建立了自组织网络与径向基函数网络串级耦合的副高指数预测模型。该模型首先用自组织网络对各指标样本按其自身相似原则进行无监督分类,随后用广义回归网络分别对分类出的各指数样本子集进行有监督的训练建模和预测。模型的预测试验结果表明:副高指数的预测结果与其实际值之间的相关系数达到0.89,明显优于单一的神经网络模型预测效果。
- 王彦磊滕军张韧万齐林董兆俊白志鹏
- 关键词：亚洲季风自组织神经网络径向基函数网络
- 海表温度融合方法与系统
- 本发明提供了一种海表温度融合方法与系统，涉及海洋信息技术领域，该方法包括获取目标时刻之前预设时间内的静止卫星红外遥感和微波遥感海表温度产品，以及目标时刻海洋观测系统的现场观测资料；对上述海表温度产品以及现场观测资料进行预...
- 周旋李自强王彦磊周江涛刘春笑董兆俊邵连军白志鹏施英妮张芳苒
- 文献传递
- 海洋水文气象多时空尺度资料来源分析被引量：7
- 2020年
- 目前,海洋数据获取量日益增多,根据时空分辨率、时空范围、垂向分层情况等的不同,可将海洋数据分为多种类型。了解和掌握现有的海洋数据资料,并加以利用,对国家经济发展、国防安全、军事活动等具有重要意义。经过长时间的研究和积累,本文总结了国内外海洋数据资料发布的几个主要数据源,同时归纳了几类常用的海洋数据资料,包括地形水深数据、卫星遥感数据、海洋调查观测数据、再分析产品数据,并对各类数据适用的时间尺度、空间尺度进行分析,旨在为海洋领域的科研工作者提供信息支持,为我国海洋大数据的建设提供参考。
- 李帅李帅姜晓轶姜晓轶白志鹏王漪
- 关键词：海洋数据数据源地形数据卫星遥感数据
- 西-亚北极锋季节及年际特征分析
- 2020年
- 基于1982-2016年的OISST资料分析了西-亚北极锋(The Western Subarctic front,WSAF;37°N-45°N,146°E-152°E)强度与位置的季节及年际变化特征,结果表明:冬季WSAF强度最大,平均位置最靠南;夏季WSAF强度最小,平均位置最靠北;春秋两季WSAF强度、平均位置相当,位于冬夏之间;1982-2016年,WSAF强度逐渐增强,分布位置逐渐缓慢南移;各季节WSAF强度最大值稳定位于149°E附近,WSAF平均位置自西向东不断北移。在此基础上,分析了不同季节WSAF强度与黑潮-亲潮交汇区(The Kuroshio-Oyashio Confluence Region,KOCR)内水体性质的关系:KOCR内黑潮水特征显著时WSAF强度小,黑潮水特征不显著时WSAF强度大;利用EOF分析探寻了WSAF强度年际变化与KOCR内海温的关系:不同季节内WSAF年际变化与KOCR内海温相关性不显著,春、夏、秋季,随着KOCR内海温升高,WSAF强度减弱,而冬季WSAF强度随KOCR内海温升高而增强。
- 朱科澜陈希毛科峰王彦磊张芳苒白志鹏姚小海
- 关键词：年际变化
- 南海温跃层时空分布及其对水下通信的影响被引量：1
- 2020年
- 本文利用国家海洋信息中心研制的西北太平洋海洋再分析月平均海温数据,采用垂直梯度法和拟阶梯函数法结合的方法,计算了南海海区温跃层的上界深度、厚度和强度。利用1、4、7和10月的计算结果分别代表冬、春、夏和秋四季,分析了南海温跃层的上界深度、厚度和强度空间分布的季节变化,并初步讨论了温跃层的存在和变化对水下通信以及水下航行器隐蔽深度的影响。
- 白志鹏韩君姚小海
- 关键词：温跃层月平均水下通信
- 近岸海浪视频浪高自动检测被引量：3
- 2020年
- 目的目前基于视觉信息的海浪要素检测方法分为基于立体视觉和基于视频/图像特征的检测方法,前者对浪高的解析不稳定、模型复杂、鲁棒性较差、不能很好地满足实际应用的需求,后者主要检测海浪的运动方向和浪高等级,无法获取精确的浪高值,其中基于图像特征的检测受限于先验知识,检测稳定性较差。为此,本文结合深度学习的特征学习机制,提出了一种面向近岸海浪视频的浪高自动检测方法。方法从近岸海浪监控视频中提取视频帧图像,计算相邻两帧差分获取差分图像,通过数据预处理对静态图像集和差分图像集进行数据扩充;针对两类图像集分别设计多层局部感知卷积神经网络NIN(network in network)结构并预训练网络模型;分别用预训练的网络模型提取静态图像和差分图像的高层特征来表达空间和时间维度的信息,并融合两类特征;通过预训练支持向量回归SVR(support vactor regerssion)模型完成浪高的自动检测。结果实验结果表明,本文近岸海浪视频浪高检测方法在浪高检测上的平均绝对误差为0.109 5 m,平均相对误差为7.39%;从不同绝对误差范围内的测试集精度上可以看出,基于时间和空间信息融合的回归模型精度变化更加平稳,基于空间信息的NIN模型的精度变化幅度较大,因此本文方法有较好的检测稳定性。结论通过预训练卷积神经网络提取近岸视频图像时间和空间信息融合的方式,有效弥补了人工设计特征的不完备性,对近岸视频的浪高检测具有较强的鲁棒性,在业务化检测需求范围内(浪高平均相对误差≤20%)有着较好的实用性。
- 宋巍周旭毕凡郭东琳高松高松白志鹏
- 关键词：特征提取
- 基于CORA2再分析数据的南海中尺度涡时空分布特征初步研究被引量：5
- 2020年
- 利用南海20 a逐日海流再分析资料对南海海域中尺度涡进行时空特征分析。经过数据处理、涡漩识别、统计分析等方法,对南海海域中尺度涡空间分布、时间分布、生命周期、空间尺度、移动路径、移动速度、影响频率等特征进行分析,对南海中尺度涡进行全面详细的解读。研究发现:涡旋出现位置跟南海200 m等深线较一致。大部分涡旋周期都集中在30 d以内,直径大都在100~300 km,主要向西南方向移动,速率在15~20 cm/s的涡旋比例最高。反气旋式中尺度涡影响频率要大于气旋式中尺度涡的影响频率,主要影响区域大致在200 m等深线以内海域。
- 白志鹏韩君郭贤鹏朱科澜
- 关键词：中尺度涡再分析资料
- 基于卫星高度计和验潮站的海面高度异常数据的融合方法
- 本申请提供了基于卫星高度计和验潮站的海面高度异常数据的融合方法，包括：获取目标区域从T‑m日到T日的卫星海面高度异常观测数据、T日的验潮站海面高度异常观测数据、海洋覆盖掩模和数据覆盖掩模；输入海面高度异常数据融合模型中的...
- 周旋李自强宋帅张高英白志鹏张芳苒姚小海朱科澜林成鹏
- 海表温度融合方法与系统
- 本发明提供了一种海表温度融合方法与系统，涉及海洋信息技术领域，该方法包括获取目标时刻之前预设时间内的静止卫星红外遥感和微波遥感海表温度产品，以及目标时刻海洋观测系统的现场观测资料；对上述海表温度产品以及现场观测资料进行预...
- 周旋李自强王彦磊周江涛刘春笑董兆俊邵连军白志鹏施英妮张芳苒
- EC细网格10m风场产品在渤、黄海海域的预报能力检验与评估被引量：11
- 2020年
- 基于ECMWF(EC)细网格的24 h、48 h和72 h预报的10 m风场资料,与选取的渤、黄海海域9个浮标的10 m实测风速和风向进行对比检验。结果表明:(1)EC细网格24 h预报的10 m风速与各浮标站的实测风速预报偏差中位数在0.11~0.52 m/s之间,EC预报的10 m风速在渤、黄海海区预报结果总体略偏大,但在黄海中部预报效果优于渤海和黄海北部海区;(2)EC细网格预报的10 m风速与实测风速相关性较好,选取的9个浮标站中8个浮标站的24 h预报风速和实测风速相关系数达到0.85以上,预报偏差离散度小,预报效果较好;(3)不同风速条件下,EC细网格的5级风预报结果与实测风速最为接近,对大于5级风的预报结果偏小,而小于5级风的预报结果偏大;风速越小,风向预报偏差样本的离散度越大。不同风向条件下,各向的24 h预报风向平均偏差在-20°~12°之间,48 h和72 h平均偏差分别为-22°~14°和-20°~15°之间,24 h预报风向结果优于48 h和72 h预报风向。在实况为偏北向风时,风向平均偏差较大,实况为偏南向风时,风向平均偏差较少。
- 连喜虎刘桂艳高松王彬白志鹏
- 关键词：相关系数
