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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
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机构

  • 1篇河北省电力勘...
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇张丽
  • 1篇岳建房
  • 1篇郭康
  • 1篇徐玉琴
  • 1篇相志军

传媒

  • 1篇陕西电力

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于差分进化混合粒子群算法的电力系统无功优化被引量:5
2011年
差分进化混合粒子群算法(DEPSO)首先利用差分进化(DE)的变异和选择算子产生新的群体,然后通过使用粒子群优化算法(PSO)进行局部搜索。该算法发挥差分进化和粒子群优化算法各自拥有的特点,并克服自身存在的问题,具有收敛速度快、搜索能力强、鲁棒性好的特点。将该算法用于电力系统无功优化,通过IEEE30节点系统的仿真计算证明了该算法的快速性和有效性。
郭康相志军徐玉琴张丽岳建房
关键词:无功优化差分进化粒子群
共1页<1>
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