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郭文志
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
兰州交通大学机电工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
甘肃省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
卫晓娟
兰州交通大学机电工程学院
李宁洲
兰州交通大学机电工程学院
丁旺才
兰州交通大学机电工程学院
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丁旺才
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李宁洲
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卫晓娟
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郭文志
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铁道学报
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2016
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基于引力搜索RBF神经网络的机车齿轮箱故障诊断
被引量:8
2016年
为解决神经网络结构及参数的优化选择问题,以提高机车齿轮箱故障诊断的精度,提出一种基于引力搜索RBF神经网络的机车齿轮箱智能故障诊断方法。基于高斯RBF神经网络建立机车齿轮箱故障诊断模型,采用减聚类算法确定RBF神经网络结构,并结合混沌优化策略及人工蜂群搜索算子提出自适应混合引力搜索算法对故障诊断模型进行优化求解,避免了参数选择的盲目性。采用国际标准测试数据集对该方法进行分类性能测试,结果表明其分类精度明显优于经GA算法、SPSO算法、QPSO算法和GSA算法优化的RBF神经网络。将该方法应用于机车齿轮箱故障的诊断,应用实例验证了该方法的有效性。
卫晓娟
丁旺才
李宁洲
郭文志
关键词:
机车齿轮箱
故障诊断
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