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郭文志

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：兰州交通大学机电工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇引力
  • 1篇引力搜索算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇自适
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  • 1篇机车
  • 1篇机车齿轮箱
  • 1篇故障诊断
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇齿轮
  • 1篇齿轮箱

机构

  • 1篇兰州交通大学

作者

  • 1篇丁旺才
  • 1篇李宁洲
  • 1篇卫晓娟
  • 1篇郭文志

传媒

  • 1篇铁道学报

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于引力搜索RBF神经网络的机车齿轮箱故障诊断被引量：8
2016年
为解决神经网络结构及参数的优化选择问题,以提高机车齿轮箱故障诊断的精度,提出一种基于引力搜索RBF神经网络的机车齿轮箱智能故障诊断方法。基于高斯RBF神经网络建立机车齿轮箱故障诊断模型,采用减聚类算法确定RBF神经网络结构,并结合混沌优化策略及人工蜂群搜索算子提出自适应混合引力搜索算法对故障诊断模型进行优化求解,避免了参数选择的盲目性。采用国际标准测试数据集对该方法进行分类性能测试,结果表明其分类精度明显优于经GA算法、SPSO算法、QPSO算法和GSA算法优化的RBF神经网络。将该方法应用于机车齿轮箱故障的诊断,应用实例验证了该方法的有效性。
卫晓娟丁旺才李宁洲郭文志
关键词：机车齿轮箱故障诊断
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