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郭浩

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇人脸识别方法
  • 1篇识别方法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇光照
  • 1篇光照条件

机构

  • 1篇中国海洋大学

作者

  • 1篇王国宇
  • 1篇郭浩

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于中值思想的改进人脸识别方法被引量：1
2013年
主成分分析(PCA)是一种经典算法,可用于人脸识别系统。它基于降维的方法提取样本人脸图像中的主要成分,并将待识别的人脸图像映射到训练集中,经比对后得出识别结果。但在此基本方法中光照变化是影响判别结果的一个重要因素。为克服此问题,在此提出一种新方法,即首先基于中值思想得出较局部二值模式改进的灰度图像,然后借助主成分分析思想去除一些冗余特征,并且再次用PCA算法对图像进行识别。
郭浩王国宇
关键词：人脸识别主成分分析光照条件
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共1页<1>
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