您的位置: 专家智库 > >

陈升

作品数:2 被引量:15H指数:1
供职机构:上海理工大学管理学院更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇多项式
  • 1篇多项式算子
  • 1篇信息指数
  • 1篇秩和检验
  • 1篇时间序列
  • 1篇算子
  • 1篇特征选取
  • 1篇自回归模型
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇基因
  • 1篇SVM
  • 1篇CPI预测
  • 1篇波分

机构

  • 2篇上海理工大学

作者

  • 2篇李星野
  • 2篇陈升
  • 1篇马海娟

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇生物数学学报

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波分解自回归模型的CPI预测被引量:14
2012年
文章利用小波分析与自回归模型相结合的方法来建模分析时间序列,这种方法主要是在尺度函数逼近和自回归模型的基础上建立的。小波分析提供了一种多尺度函数逼近的方法,而自回归模型能够预测时间序列。文章的对CPI序列进行了离散小波分解,并重构得到了尺度序列和每层的细节序列;然后分别对其建立自回归模型并预测每个序列的下一个值,将得到的预测值相加得到了CPI预测值,再用预测值,利用建立的模型进行预测;最后,用标准差来衡量估计量的好坏。
陈升李星野
关键词:时间序列小波分解多项式算子自回归模型
基于秩和检验与SVM的基因特征选取与分类方法被引量:1
2012年
研究了如何提取基因图谱信息的方法问题,提出一种新的基因"标签"提取方法.该方法采用秩和检验法选取基因"标签",得到不同显著性水平下基因"标签"的数目,然后将秩和检验法和分类信息指数相结合,在与基于SVM建立的分类模型比较后,提取最合适的基因"标签",再结合分类信息指数重复数次对这些基因"标签"选取主基因,最后用SVM检验主基因选取及分类的准确率,发现准确率有所提高,说明该方法的有效性.
陈升李星野马海娟
关键词:秩和检验SVM信息指数
共1页<1>
聚类工具0