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何泉昊
作品数:
1
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H指数:0
供职机构:
重庆邮电大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术研究所
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发文基金:
重庆市自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
周鹏
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
樊兴华
重庆邮电大学计算机科学与技术学...
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周鹏
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何泉昊
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广西师范大学...
年份
1篇
2011
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基于两步策略的文本分类方法实验研究
2011年
已知朴素贝叶斯分类器使用两步策略的分类方法提高了两类中文文本分类的效率,本文在此基础上,研究3个问题:1可以使用两步策略分类方法的分类器须满足的条件;23种理论上可用两步策略进行文本分类的分类器;3实验比较Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器两两组合后应用于多类英语文本分类的效果。实验结果表明:Rocchio、朴素贝叶斯、KNN 3种分类器满足两步策略分类的条件,且当KNN作第一步分类器,朴素贝叶斯作第二步分类器时分类效果最好。
何泉昊
樊兴华
周鹏
关键词:
文本分类
ROCCHIO
朴素贝叶斯
K近邻
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