余成
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：辽宁大学化学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅基金辽宁省科技厅资助项目辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 支持向量机法用于4-芳基-4氢-苯并比喃化合物的凋亡诱导活性研究被引量：3
- 2009年
- 通过计算获得了39个4-芳基-4氢-苯并吡喃化合物的11个结构特征参数,应用逐步线性回归方法对参数进行筛选.并用支持向量回归(SVR)算法,对4-芳基-4氢-苯并吡喃化合物与其凋亡诱导活性进行定量构效关系(QSAR)研究.通过核函数参数的优化,建立了预测模型,训练集和预测集的实验值与计算值的平方相关系数R2分别为0.997和0.893.研究结果表明,支持向量回归算法可用于小样本数的药物分子设计研究,以合成具有更高生物活性的新药物.
- 韩光喜张蕊余成关宏宇葛春华张向东
- 关键词：支持向量机定量构效关系
- α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的支持向量机研究
- 2007年
- 采用支持向量机(SVM)算法,将其用于α-唑基-α-芳氧基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的研究.讨论了该类化合物的量子化学参数、计算核函数及参数的选择和优化问题,建立了抗真菌活性预测的数学模型,结果表明支持向量机可用于该类化合物抗真菌活性的筛选和构效关系(QSAR)的研究.
- 关宏宇余成葛春华张晓湾张向东
- 关键词：支持向量分类抗真菌活性核函数定量构效关系
- SVM用于2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物QSRR研究被引量：1
- 2008年
- 将支持向量机(SVM)用于15种2-杂环芳基苯并二氢吡喃-4-酮衍生物的定量结构-色谱保留相关(QSRR)研究.通过核函数的选择及核函数参数的优化,建立了预测模型,预测了该类化合物色谱容量因子,得到优于多元线性回归(MLR)方法的预测结果.实践表明,SVR算法能较好地解决小样本、非线性等问题,并能够有效控制过拟合,提高算法的预报能力.
- 关宏宇余成葛春华张向东
- 关键词：核函数
