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基于稀疏系统辨识的空气污染源定位算法被引量：2: 2013年; 空气污染已经成为现代人类社会面临的严峻挑战,快速准确地定位城市污染源能够有效提高对污染物排放的监管和治理。传统布设静态监测站的方法检测范围有限且成本高昂。该文提出了一种基于移动车载传感器网络的空气污染源定位算法,将污染源定位问题建模为稀疏系统参数辨识问题,依靠不完全的随机采样数据利用L1-范数正则化的最小均方误差优化方法重构稀疏信号,克服了无法采用少量样本数据对污染源进行及时准确定位监控的问题。仿真分析了在完全观测和部分观测情况下,对于污染场监测的准确性。结果表明:该算法在有限时间稀疏采样的场景下仍可快速准确地恢复出污染源位置及强度,实现对污染源的有效监测。; 余潇潇张林李安国; 关键词：环境监测

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余潇潇